코스 이미지

[4기] K-Digital Training: 프로그래머스 인공지능 데브 코스

🚀 인공지능 데브코스 모집 중 (~8/25)

4기 일정이 맞지 않다면 ‘오픈 알림 신청’하고 다음 기수에 도전하세요.

오픈 알림 신청
K-Digital Training  |  100% 정부지원

프로그래머스
인공지능 데브코스

실리콘밸리 실무진, 교수 출신 전문가와
이론부터 실습까지 탄탄하게! AL/ML 분야
주니어로 성장할 수 있는 시간

  • 캘린더 아이콘
    교육 기간
    2022년 9월 19일(월) ~
    2023년 2월 17일(금), 5개월간
  • 건물 아이콘
    교육 장소
    온/오프라인 혼합
    (오프라인 서울 강남)
  • 사람 아이콘
    교육 인원
    47명

AI 분야 주니어 개발자가
갖춰야 할 역량은

온라인에서 쉽게 찾아볼 수 있는 ‘그럴듯한 예제’만 돌려본 경험으론 업계에서 '전문성’을 인정받을 수 없습니다. 실존하는 다양한 모델을 그저 쓰는 것에 그치지 않고, 그 구성 요소를 이해하고 상황에 맞게 응용할 수 있는 능력을 가진 주니어 엔지니어가 절실한 상황입니다.

자격 요건 설명 이미지
프로그래머스 인공지능 부트캠프에서 탄탄한 이론, 현장감 있는 실습을 경험하여,
지금 이 순간에도 AI/ML 분야에서 고군분투하는 전문 멘토단과 함께
‘주니어’ 로서의 면모를 갖춰봅시다.
“인공지능 데브코스와 함께라면 최고의 강사진과 실무에서
각광받는 기술이 어떻게 활용되는지 배우며,
AI 분야에서 필요한 인재로 성장할 수 있습니다.”

일정 안내

  1. 1 아이콘
    서류지원
    7/25(월) ~ 8/25(목)
  2. 2 아이콘
    실력 확인 테스트
    8/27(토)
  3. 3 아이콘
    최종 발표
    9/1(목)
  4. 4 아이콘
    HRD-net 등록
    9/5(월) ~ 9/16(금)
  5. 5 아이콘
    교육 시작
    9/19(월)

신청시
주의 사항 안내

  • 지원서 문항 미리보기 펼치기
    아래 지원서 문항을 미리 확인하고 바로 지원하세요
    * 지금까지 프로그래밍 공부를 어떻게 했고, 과정에 참여해서는 어떻게 공부를 할 계획인지 알려주세요.
    * 인공지능 분야로 진출하고자 하는 이유가 무엇인가요? 명확한 신청 동기가 궁금해요.
    * 인공지능 관련하여 학습 또는 프로젝트 경험이 있다면 알려주세요.
    * 나의 장단점을 자유롭게 이야기해주세요.
  • 지원 서류 작성 시 펼치기
    ‘관심 있어서 신청합니다’, ‘재밌어 보여서 신청합니다’ 등 개인의 학습 동기나 계획을 확인할 수 없는 경우 무통보 탈락할 수 있습니다. 5개월간 강도 높은 학습을 진행해야 하는 만큼 왜 이 과정에 등록했는지, 어떻게 공부할 계획인지 확인하는 것은 무척 중요한 일이므로 최대한 성심성의껏 작성해 주세요.
  • 내일배움카드 발급 시 펼치기
    현재 카드가 없거나, 신청 후 기다리는 상태여도 서류 지원은 가능합니다. 다만, 최소 9월 1일(목)까지는 카드 발급이 완료되어 있어야 최종 선발 이후 HRD-net 등록에 문제가 발생하지 않습니다.
알림 아이콘
기타 궁금한 점은 하단의 FAQ를 확인하거나, 우측 하단의 채팅 상담을 이용해주세요.

오직,
프로그래머스에서만
경험할 수 있는 전문 교육!

  • 국내외 최고의 현업 전문가와 함께

    대학 교수와 실리콘밸리 현직자로 구성된 강사진으로 ‘기술의 연구적인 관점’과 ‘실무에서 사용하는 머신러닝/딥러닝 기술’ 두 가지 측면에서 학습이 가능합니다.

  • 수강생 니즈에 따른 맞춤형 특강

    수강생마다 알고 싶어 하는 분야가 다르기 때문에 실시간 니즈를 반영하여 NLP, GAN, 추천 시스템, 신경망 등 다양한 분야의 현업 전문가를 섭외하여 기술 토크 진행합니다. 실무 이야기는 물론, 평소 궁금했던 부분들을 자유롭게 묻고 답할 수 있는 시간입니다.

  • 매달 진행하는 Monthly 프로젝트

    매달 배운 내용을 기반으로 팀별 프로젝트를 진행합니다. 하나의 과제를 풀기 위해 팀원이 함께 고민하여 문제를 해결하고, 적용해 나가는 과정에서 해당 지식을 체득하고 협업을 경험하며 커뮤니케이션을 배웁니다.

  • 기획부터 웹 배포까지!
    최종프로젝트

    인공지능의 다양한 분야를 모두 배워보고, 내가 파고들 분야를 찾게 되면 그 분야에 집중해 최종 프로젝트를 진행합니다. 최종프로젝트는 ‘기획부터 웹 배포’까지 모두 경험해 볼 수 있으며, 퀄리티 높은 포트폴리오를 제작할 수 있습니다.

교육생이 말하는
인공지능 데브코스

프로필 이미지
이민혁 (2기)
KT SW 개발자
현재 대학에서 강의하시는 대학 교수님, 실리콘밸리에서 일하고 계시는 강사님 등 잘하는 사람에게 배워야 실력을 더 키울 수 있다고 생각해 듣게 되었습니다. 프로그래머스는 많은 기업들의 코딩테스트 전형을 담당하고 있기 때문에 교육 과정 중 코딩테스트를 위한 알고리즘 과정도 있다는 것도 너무 좋았습니다. 인공지능 부트캠프에서 팀 프로젝트를 통해 팀원들과 함께 공동의 목표를 가지고 그 목표를 이루기 위해 협업하고 소통한 경험을 얻었습니다. 그리고 논문의 모델을 팀원과 함께 구현했던 경험도 저를 크게 성장시켰습니다.
인터뷰 전문 보기
프로필 이미지
김희아 (2기)
그렙 개발자
강의의 퀄리티가 상당히 높았고, 부트캠프지만 웬만한 전공 강의가 부럽지 않을 정도로 전문적인 강의들이 학생들에게 제공이 되었습니다. 그 과정에서 제가 부족한 부분이 어떠한 부분인지도 파악할 수 있게 되어 좀 더 탄탄한 기반을 쌓는 데 큰 도움이 되었다고 생각합니다. 그리고 어려운 부분에 대해선 slack 메신저를 이용하여 강사님께 바로 여쭤볼 수 있는 수도 있었기 때문에 모르는 것을 담아두고 끙끙 앓고 있는 것이 아니라 바로 해소할 수 있어서 좋았습니다.
인터뷰 전문 보기
프로필 이미지
설동찬 (1기)
콰라 백엔드 개발자
현업 개발자 분과의 소통이나, 궁금한 점을 바로바로 질문할 수 있는 점! 그리고, 피가 되고 살이 되는 조언을 들을 수 있는 점이 아주 좋았습니다. 이런 기회가 아무 때나 있는 게 아니라고 생각하거든요. 특히, 저는 해외 취업이나 리모트 워크의 근무 형태에 관심을 갖고 있다 보니 현직에 계신 강사님들의 강의나 혹은 특강을 통해 재택근무나 외국 기업의 문화에 대해서도 간접적으로 경험할 수 있어서 좋았습니다.
인터뷰 전문 보기

5개월을
함께 할 교육생

국민 내일배움카드 소지자만 참여할 수 있어요

알림 아이콘

국민내일배움카드 소지자만 참여할 수 있으며, 자격 요건 확인 및 신청은 이곳에서 가능합니다.

  • 🤔

    내가 왜 인공지능, 딥러닝/머신러닝 분야에 관심이 생겼는지 명확하게 말할 수 있습니까?

  • 💪

    당장 눈앞에 만족스러운 결과가 없더라도, 끊임없이 개선해 나갈 수 있는 힘이 있습니까?

  • 💻

    AI/ML 분야를 공부하기 위해 한 번이라도 시도한 적이 있습니까?

  • 정해진 기간 내에 유의미한 결과를 만들어 내기 위해 노력할 준비가 되어 있습니까?

  • 🔥

    Python을 할 수 있고 자료구조/알고리즘에 대한 기본 지식을 갖고 있습니까?

잠깐🤚 이 과정은 입문자 대상이 아닙니다.
사전 지식이 필요합니다.

꼭 필요한 사전 지식 체크 리스트 📝

  • Python 을 편히 다룰 수 있습니까?

    선발 단계에서 있을 코딩 테스트에서도 파이썬 실력은 필수이며, 과정 내내 파이썬 코드를 통해 실습을 진행하므로, 문법 정도를 익힌 수준이나 책 한 권을 읽은 정도로는 따라오기가 어렵습니다. 따라서 프로그래머스에 수록된 연습문제들 기준, 최소 Lv2 정도는 풀 수 있어야 합니다.

  • 수학적 지식이 탄탄합니까?

    기본적인 수학적 지식이 없으면 본 과정을 소화하기가 힘듭니다. 머신러닝 분야는 대부분 확률에 기반하여 어떤 문제를 파악하고 해결하기 때문에 선형대수, 미적분에 대해 기본적으로 이해하고 있어야 합니다.

교육과정 훑어보기

인공지능을 위한 수학, 이론적 지식, 대표적인 라이브러리 사용법, 각종 모델 등을 학습하는 데에 있어 '왜 이걸 배워야 하는가'에 꾸준히 초점을 맞춥니다. 우리가 앞으로 학습해야 할 주제는 다 그 나름의 존재 이유가 있고, 연관성을 지니고 있으며, 여러분이 본 과정을 통해 만들어낼 결과물의 중요한 씨앗이 됩니다. 간단히 톺아보고, 자세한 내용은 아래 상세 커리큘럼을 통해 알아보세요.

우리가 배우는 기술들

  • 파이썬 로고 이미지
  • 인공지능 수학 로고 이미지
  • 머신러닝 딥러닝 개론 로고 이미지
  • Visual Recognition 로고 이미지
  • 빅데이터 플랫폼 Spark 로고 이미지
  • 데이터 베이스 SQL 로고 이미지

Python, 인공 지능 수학, 머신러닝 딥러닝 개론, NLP, Visual Recognition, Recommend system, 빅데이터 플랫폼 Spark, 데이터 베이스 SQL

  1. Month 1
    파이썬, 인공지능 수학, 데이터 처리, 데이터 베이스

    파이썬 기초에 대해 학습하고 인공 지능 모델 이해를 위한 기초 수학을 학습합니다. 데이터 처리에 필요한 기초 역량과 SQL 데이터 베이스 역량을 키웁니다. 또한, 실제 현업에서 사용되는 AWS를 활용하여 웹서버 구축 능력을 함양합니다.

    • #Numpy
    • #Pandas
    • #Matplot
    • #선형대수
    • #확률과 통계
    • #최적화
    • #SQL
    • #AWS
    • #Flask
    • #Django
  2. Month 2
    머신러닝/딥러닝 개론, CNN, RNN

    머신러닝의 기초가 되는 선형회귀와 선형분류모델을 배우고 예제를 통해 머신러닝 프로젝트가 전반적으로 어떻게 진행되는지 배우게 됩니다. 딥러닝의 대표 모델 CNN과 RNN의 구조에 대해서 학습합니다. CNN과 RNN이 어떻게 등장했으며 어떻게 구성되어 있는지, 동작원리에 대해서 알 수 있습니다.

    • #E2EML
    • #LinearModels
    • #심층신경망
    • #딥러닝구성요소
    • #신경망
  3. Month 3
    Visual Recognition, NLP, 빅데이터 플랫폼

    이미지 분석을 위한 시각적 콘텐츠 인식 기술에 대해서 학습하고, 자연어 처리(NLP)에 필요한 데이터 전처리, 딥러닝을 이용한 자연어 처리에 대한 전반적인 지식을 학습합니다. 실제 기업에서 많이 사용하고 있는 툴을 다뤄보며 실무에서의 데이터 처리 과정을 익혀봅니다.

    • #이미지분석
    • #자연어처리
    • #데이터전처리
    • #Spark
    • #Hadoop
  4. Month 4
    GAN, 강화학습, 개인 프로젝트, 그룹 프로젝트

    Deep Convolutional GAN (DCGAN)을 이용하여 애니메이션 캐릭터 생성 모델을 만들어 보고 CycleGAN을 이용하여 사람 얼굴&캐릭터 얼굴의 상호 변환을 통해 GAN에 대해서 학습합니다.환경과 상호작용하며 행동하는 인공지능 에이전트를 만들기 위해 대표적인 Value-based, Policy-based, Model-based 강화학습 알고리즘들을 학습합니다.배운 것으로 토대로 딥러닝 프로젝트를 선정하여 데이터를 수집하고 전처리를 해보며, 오픈 소스를 활용하여 커스터마이징까지 진행해봅니다.

    • #Spark
    • #Hadoop
    • #Tensorflow
    • #팀프로젝트 발표
    • #팀워크
  5. Month 5
    최종 프로젝트, 성공적인 취업을 위한 활동

    팀을 구성하여 기획부터 배포까지 최종 프로젝트를 진행합니다. 성공적인 취업을 위해 1:1 커리어 상담부터 현업 선배들과의 멘토링 데이, 이력서 작성, 멘토링 데이 등을 진행합니다. 성공적인 취업을 위해 프로그래머스가 적극 도와드립니다.

    • #1:1면담
    • #멘토링데이
    • #이력서작성
    • #모의면접
연휴 등 방학 일정에 따라 스케줄이 변동될 수 있습니다.
상세 커리큘럼 보기

최종 프로젝트 살펴보기

5개월간의 교육 과정을 수료한 교육생들의 최종 결과물입니다.
최종 프로젝트에선 기획부터 웹 배포까지 모두 경험해 볼 수 있습니다.

Face_Flow 프로젝트 영상 썸네일
실시간으로 상황에 맞는 감정을 파악하는 AI 카메라 시스템
가나폰트 프로젝트 영상 썸네일
원하는 속성을 입력하면 이를 반영하는 디자인으로 폰트를 제공하는 서비스
최종 프로젝트 더 보기

5개월 후
여러분은

  • 간단한 툴 사용에서 벗어나 커스터마이징 가능

    데이터 분석을 위한 기본적인 지식(수학/알고리즘 등) 뿐만 아니라 딥러닝/머신러닝에 대한 이해와 이미지 처리, 자연어 처리 등 실제 실습을 통해 실무에서 필요한 역량까지 가져갈 수 있습니다.

  • 자기 주도 학습을 통한
    전문성 강화

    주니어 개발자가 되었다고 해서 끝이 아닙니다. 본 과정을 통해 학습을 위한 기본 체력을 다졌기 때문에 차후 전문성을 갖추기 위한 목표를 스스로 세워 학습할 수 있습니다.

  • 실무에 필요한
    커뮤니케이션 역량

    장기적인 팀 프로젝트를 통해 실무 협업의 방식을 간접 경험합니다. 문제의 실마리를 동료와 함께 찾고 커뮤니케이션을 통해 해결해 나가며 효율적인 소통 방식을 배웁니다.

  • 문제해결능력
    향상

    머신러닝의 주요한 기술을 익히면 할 수 있는 일의 범위가 넓어집니다. 언어 또는 시각적인 정보를 기반으로 하는지 파악하고, 문제 해결을 위한 방식을 세울 수 있습니다.

“인공지능을 학습하면 데이터 엔지니어링, 데이터 인프라 구축 백엔드 개발, 영상처리/자연어 처리/추천 시스템 개발 등 다양한 인공지능 응용 분야로 진출할 수 있습니다.”

인공지능
현업 전문가

강사

실리콘밸리의 현지 전문가부터 국내 인공 지능 전문가까지, 인공지능 관련 논문 지식을 쌓고 실무에서만 알 수 있는 경험을 나눕니다.

  • 강사님 대표 이미지
    강창성

    Sr. Manager of Data Science at Walmart Global Tech

    #실리콘밸리 #머신러닝개론 #NLP
  • 강사님 대표 이미지
    한기용

    실리콘밸리에서 데이터 엔지니어로 활동

    #빅데이터 #데이터분석 #실리콘밸리
  • 강사님 대표 이미지
    곽윤혁

    현재 서울대학교 대학원 석사과정

    #강화학습
  • 강사님 대표 이미지
    김준호

    현재 국민대 SW 학부 부교수
    Principal Investigator @VCL LAB.

    #인공지능수학
  • 강사님 대표 이미지
    나동빈

    IT 분야 강의 진행
    VUNO Inc. AI Researcher 재직

    #MonthlyProject
  • 강사님 대표 이미지
    이석호

    동서대 SW융합대학 정보통신공학과 교수

    #VisualRecogniton
  • 강사님 대표 이미지
    이재구

    국민대 SW 학부 부교수
    Principal Investigator @MI LAB.

    #딥러닝개론
  • 강사님 대표 이미지
    이호준

    IT 분야 강의 진행

    #파이썬기초 #Numpy #Pandas

멘토

팀 멘토링, 과제 및 코드 리뷰를 진행하며 수강생의 바로 옆에서 적극적으로 도와드립니다.

멘토님 사진
김대희
멘토님 사진
김인경
멘토님 사진
오성우
멘토님 사진
이명학
멘토님 사진
이예림
멘토님 사진
이혜진
알림 아이콘 운영 중 수강생들의 성취도나 니즈에 따라 다양한 전문가분들을 섭외하고 있습니다

교육 매니저가
직접 말하는
인공지능 데브코스

현업 전문가와 함께 과정을 기획하고 여러분과 5개월을 함께 할 교육매니저의 진심을 담은 이야기를 들어봅시다.

기술역량부터 커리어까지 한 번에!

교육생들이 궁금해할 만한 업계의 모습, 취업 준비에 필요한 역량 등 생생한 경험을 현직자가 직접 공유합니다.

  • 아이콘 이미지

    기술 관련 특강

  • 아이콘 이미지

    이력서/면접 특강

  • 아이콘 이미지

    협업 관련 특강

성공적인 취업을
위한 커리어 서비스

  • 밀착 면담을 통한 로드맵 설계

    실무에 있는 개발자 멘토와 면담을 진행하여 본 과정을 통해 어떻게 학습하여 커리어를 만들어 나갈지 상담을 합니다.

  • 커리어 토크

    데이터 직군을 탐색하는 시간부터 면접 프로세스에 따른 면접 전략, 실제 취업 꿀팁 및 좋은 회사를 고르는 방법까지 현업에 있는 선배들의 다양한 경험을 나누고 궁금한 점은 자유롭게 질문합니다.

  • 기술면접 대비를 위한 모의 면접

    실제 기업의 실무 담당자와 기술면접 대비를 위한 1:1 모의 면접을 진행합니다. 이를 통해 실전 감각을 기르고 단점을 빠르게 보완해보세요.

  • 이력서 작성 및 피드백

    실무자의 피드백을 바탕으로 기업 맞춤형 이력서와 자기소개서를 완성할 수 있습니다.

가격 안내

프로그래머스
인공지능 데브코스 4기
정가
10,164,000원
내일배움카드 소지자
- 10,164,000원
최종금액
0원

FAQ

  • Q 지금 당장 국민내일배움카드가 없는데 신청해도 되나요? 펼치기
    신청할 수 있습니다. 다만 최소 9월 1일까지는 카드를 발급하셔야 하며, 만약 현재 신규 발급 단계인 경우 인터넷을 통해 신청 바라며, 상담 시 ‘K-Digital Training 교육 신청을 위해 발급한다’ 고 언급하여 비교적 빠른 발급에 도움을 받으시길 바랍니다.
  • Q 코딩 테스트 언어는 무엇을 쓰고, 난이도는 어느 정도 인가요? 펼치기
    Python만 가능하며 C++, Java 등 타 언어로 응시 불가합니다. 본 과정에서는 Python을 주 언어로 사용하기 때문에 Python 실력을 확인하는 것이 가장 중요합니다. 난이도는 프로그래머스의 ‘코딩테스트 연습’ 페이지에 수록된 문제들 중 Lv2~3을 무난하게 풀 수 있다면 큰 걱정을 하지 않아도 됩니다.
  • Q 재직자도 이 과정을 들을 수 있나요? 펼치기
    내일배움카드가 국민내일배움카드로 변경되면서 재직자도 발급 가능해졌습니다. 따라서, 발급을 받으셨다면 들을 수는 있지만, 교육시간과 근무시간이 겹치면 안됩니다. 해당 과정은 하루에 최소 5시간 이상 학습 해야하며 때에 따라선 오프라인에서도 진행됩니다. 그렇기 때문에 자율적인 회사에 재직중이 아니라면 사실상 불가합니다.
  • Q 교육 시작하기 전에 미리 공부를 하고 싶어요. 어떤 걸 공부해야 하나요? 펼치기
    아래 내용을 미리 공부해 오시면, 과정을 따라가기 좋습니다.
    - 파이썬을 파이썬 답게
    - 알고리즘/자료구조 기초
    - 파이썬 라이브러리(numpy,pandas)
  • Q 선발 과정을 자세히 알고 싶습니다. 펼치기
    1차 : 지원 가능 여부 검토 및 테스트 안내
    1. 프로그래머스를 통해 과정에 등록합니다. 지원양식을 꼼꼼히 입력합니다.
    2. 프로그래머스에서 1,2단계에서 진행한 내용을 토대로 지원 가능 여부 심사 후, 코딩 테스트 안내 메일을 발송합니다.

    2차: 실력 확인 테스트 : 8/27(토)
    1. 과정 수료를 위한 기본 실력을 점검하기 위한 테스트 받습니다.
    2. 주어진 일정에 따라 테스트에 응시하고, 결과를 확인합니다.

    최종 선발 : 9/1 (목)
    모든 절차가 끝난 후 최종 선발된 인원을 발표합니다. 개별적으로 안내드립니다.

    주의사항
    1. 본인이 소지한 국민내일배움카드의 교육 신청 가능 잔여 횟수를 확인해주세요.
    2. 또한 카드 잔액이 0원인 경우 본 과정에 등록할 수 없으며 심사 단계로 넘어가지 않습니다.
    3. 프로그래머스에서 지원서를 작성했다고 하더라도 HRD-net 에서 신청이 되어있지 않거나 자격이 되지 않는 경우 자동적으로 탈락됩니다.
  • Q 국민내일배움카드 발급 및 HRD-net 수강신청은 어떻게 하나요? 펼치기
    1. 1. '고용노동부 직업훈련포털' 회원가입 하기
    2. 2. 국민내일배움카드 발급 신청 (관할 고용센터)
    3. 3. '고용노동부 직업훈련 포털'에서 안내 동영상 수강하기
    4. 4. 계좌 발급 승인 여부 결정하기 (관할 고용 센터)
    5. 5. 개강일 확인 후 '고용노동부 직업 훈련 포털'에서 훈련 과정 검색하기
    6. 6. 구비서류 준비 및 수강신청(관할 고용센터)
    7. 7. 지원가능여부 결정 및 지원(관할 고용센터)
    8. 8. 카드발급완료(훈련시작일 전까지 실물수령 필수)
우리, 카카오톡 친구해요!
프로그래머스 교육 카카오 채널 친구 추가를 해주세요.
신규 교육 과정 소식은 물론 다양한 이벤트 소식까지 가장 먼저 알려드립니다.
친구하고 소식받기

질문 & 답변