개발자 평가 서비스 독보적 리더 프로그래머스

마지막 기수 모집! 데이터 전문가로 도약할 마지막 기회

실리콘밸리 10년 경력 한기용의
노하우를 담은 데이터 엔지니어링 과정

모집 기간

25년 7월 22일(화)
~ 25년 8월 29일(금) 14시
수강료

0원
(내일배움카드 국비지원)
교육 기간

25년 9월 12일(금)
~ 26년 1월 13일(화)
교육 시간

09:00 - 18:00
(코어타임 13:00 ~ 18:00)

*교육시간 외 특강이 진행될 수 있습니다.

프로그래머스와 함께하세요!

개발자를 위한 국내 최고의 개발자 교육 + 테스팅 플랫폼
프로그래머스에서
기업 채용 및 평가 데이터를 비교 분석하여
실무에 최적화된 교육 과정을 제작했습니다.

2,490명

누적 수강생 수
100%

최대 수료율
90%+

평균 출석률

수료율, 출석률 수치
2021년~ 2024년 진행된 KDT 데브코스 과정 기준

‘실리콘밸리 데이터 팀 리더’ 출신 전문가가

실무 핵심만
엄선해 설계했습니다.

데이터 엔지니어 수요는 늘고 있지만, 필요 역량을 체계적으로 알려주는 강의는 드뭅니다.
실리콘밸리에서 10년 간 데이터 팀을 이끈 경험을 바탕으로 데이터 엔지니어에게 꼭 필요한 기술만 담았습니다.
데이터 엔지니어로 커리어를 준비하는 분들을 위한 최고의 과정이라 의심치 않습니다.

필수 역량만 체계적으로!

수강생 리뷰

수강생이 증명하는 확실한 성장
생생한 후기로 확인해보세요

INTERVIEW

학습과 실습을 반복하며
기술적인 성장을 경험했어요.

김정희님

데이터 엔지니어링 4기 수료생

인터뷰 보러가기

권ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 3기 수료생

막연했던 데이터 엔지니어의 길에
방향을 제시해준 데브코스!

데이터 엔지니어가 되고 싶다는 막연한 생각은 있었던 저에게, 데브코스는 앞으로 어떻게 나아가야 할지 방향을 제시해주었습니다. 한 번뿐인 KDT 기회를 데브코스에 쓰기로 한 선택을 전혀 후회하지 않습니다. 현업에 계신 멘토님과 강사님이 “지금에 안주하지 말고 끊임없이 배우며 성장하라”는 말슴을 해주셨던 것이 특히 기억에 남습니다. 앞으로의 데브코스도 이전보다 더 나은 경험을 수강생들에게 계속 제공해주길 기대합니다. 감사합니다.
김ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 3기 수료생

이렇게 낭만 있게 공부한 시간은
다시 없을 것 같아요

지금 돌아보니 살면서 이렇게 낭만 있게 공부할 수 있는 순간이 또 있을까 싶습니다. 공부만이 아니라, 동료들과의 커뮤니케이션, 멘티에게 한 마디라도 더 전해주려 노력하시는 멘토님 등 이 모든 경험이 다시는 쉽게 느낄 수 없을 소중한 시간이었습니다. 감사합니다.
좌ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 3기 수료생

이 업계에서 일할 때마다
계속 떠오를 이 시기

앞으로 이 업계에서 일하게 되면, 이 시기를 계속해서 떠올리게 될 것 같습니다. 앞으로 데브코스에 더 많은 후배 기수들이 들어올 텐데, 저 역시 이곳에서 얻은 소중한 경험을 바탕으로 더 성장해 언젠가 그분들에게 도움을 드리고 싶습니다.
이ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 4기 수료생

혼자였다면 몰랐을 기술들,
데브코스 덕분에 배웠어요

데이터의 ㄷ도 몰랐던 사람이었는데, AWS도 경험해보고 Airflow, DB, 대시보드 등 여러 도구와 기술을 접할 수 있어 좋았습니다. 혼자 공부했다면 지금의 저는 처참했을 것 같은데, 데브코스에서 다같이 성장할 수 있어 좋았습니다. 학습 과정을 거치면서 API 호출, AWS 생태계 경험 등 이전에는 개념조차 몰랐던 부분을 알게 되어 좋았고, 마지막 프로젝트를 통해 대시보드 역량을 스킬업한 것이 가장 큰 성과인 것 같아요.
최ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 4기 수료생

빠르게 도전하고
실패하고 개선하는 과정

데브코스를 통해 협업 스킬과 개발을 대하는 태도가 향상되었습니다. 습득한 정보를 팀원들이 내 의도를 파악할 수 있게 문서화하여 공유하는 과정에서 많이 배웠습니다. 또한 빠르게 도전하고, 실패하고, 개선하자는 마인드를 가지게 되었습니다. 물론 구조와 설계가 중요하지만 더 중요한 것은 프로그램의 동작 유무라는 것을 이해하고, 나의 본질적인 목표가 무엇인지를 먼저 생각하게 되었습니다.
정ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 4기 수료생

복잡한 문제를
현실적으로 해결하는 사고

학습 과정에서 복잡한 문제를 논리적으로 분석하고, 현실적인 해결책을 찾는 데 능숙해졌습니다. 복잡한 문제를 마주했을 때 단순히 이상적인 해결책이 아닌, 실제로 실행 가능한 방안을 고민하고 제시하는 역량이 크게 성장했습니다. 현실적인 제약과 가용 자원을 고려하면서 최선의 결과를 도출하는 사고방식을 터득할 수 있었어요.
이ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 5기 수료생

프로젝트 기반 학습으로
문제를 직접 해결하며 성장

파이썬 알고리즘부터 ML까지의 순차적인 커리큘럼이 학습에 굉장히 많은 도움이 되었습니다. 단순히 이론만 공부한게 아니라 한달에 한번씩 프로젝트를 진행하며 학습한 내용들을 직접 경험해보고, 다양한 문제에 부딪히며 이를 해결해나간 부분들이 좋은 이력이 될 것 같아요.
신ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 5기 수료생

DWH부터 AWS까지
큰 어려움 없이 완주했어요

데이터웨어하우스에 대해서 충분히 이해하고, docker, airflow, spark, kafka를 순차적으로 공부하여 큰 어려움 없이 학습을 완료할 수 있었습니다. 또한 AWS 강의를 통해서 AWS의 다양한 기능에 대해 학습할 수 있었던 점도 좋았습니다.
이ㅇㅇ님

데이터 엔지니어링 5기 수료생

막연했던 데이터 엔지니어의 길을
쉽게 준비할 수 있었어요

혼자 준비하기에는 너무나도 막연했던 데이터 엔지니어로의 길을 데브코스를 통해 쉽게 준비할 수 있었습니다. 앞으로도 좋은 콘텐츠와 커리큘럼으로 많은 사람들에게 도움이 되고, 커리어 전환 기회의 장이 될 수 있는 데브코스가 되길 바라겠습니다. 감사합니다.

✔️

데이터 엔지니어링 데브코스 만족도 조사 중 발췌한 후기입니다.

데브코스 수료생만을 위한 특별한 기회!

프로그래머스
인턴십

실전과 가장 가까운 교육 과정에서 곧바로
현업 경험으로 이어지는 기회를 잡아보세요!

[

최종 선발은 데브코스 과정 중 진행되는 피어 리뷰,
운영 매니저 및 강사진의 리뷰를 종합 반영하여 진행됩니다.

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개발자 취업을 위한 탁월한 선택, 데브코스

국내 시장을 선도하는 평가 시스템 기반 교육

대기업 및 IT 기업에서 실제 활용하는 평가 방식으로
개인별 역량을 진단하고 보완!
스프린트별 성장을 확인하며 실무 역량을 완성합니다.
현업 중심 실무 경험
&완성도 높은 포트폴리오

단순 과제가 아닌 팀 프로젝트 기반 학습으로
실전 협업 경험까지!
기업이 원하는 기술 스택을 익히며
실제 IT 기업 방식으로 프로젝트를 완성합니다.
수료생을 위한 취업 지원 서비스
‘데브패스’ 운영

교육과 동시에 취업 준비 시작!
취업 특강, 이력서 컨설팅, 채용 설명회 등
다양한 취업 지원 서비스를 제공합니다
100% 온라인 진행으로
지역 제한 없는 고퀄리티 교육

언제 어디서나 몰입할 수 있는 체계적인
비대면 교육 시스템!
전국의 열정 있는 동료들과 함께 성장 가능합니다.
실전 협업을 배우는 팀 기반 시스템

팀 프로젝트, 스터디, 멘토링 등 다양한 팀 활동 속에서
자기주도적 학습은 물론 실무에 가까운 협업 경험까지 쌓을 수 있습니다.

모든 수강생이 완주할 때까지
맞춤형 성장 환경 제공

인사이트 가득한

현업 실무진 특강
동료의 성장을 돕는

피어리뷰
함께 성장하기 위한

코어 타임
현직 데이터 전문가로 구성된

탄탄한 강사와 멘토진
만족도 조사를 통해

필요한 교육 추가 제공
실무 스킬 향상을 위한

단계별 프로젝트 수행

100% 온라인 교육,
공간의 한계를 넘어 성장하세요!

대면 강의 이상의 몰입도와 집중력을 경험하고,
지역을 넘어 전국 각지에서 모인 최고의 동료들과 함께 성장하세요.

체력과 시간을 아끼면서
학습에 더욱 집중할 수 있어 좋아요!
서울이 아닌, 다른 지역에 거주하면서 양질의 교육을 받을 수 있다는 게 가장 큰 장점이에요!
대면 수업이 아니라도 그때그때 궁금한 것을 질의응답 받을 수 있어서 불편함을 느끼지 못했어요!
내가 세팅한 최고의 학습 환경, 내게 딱 맞는 편한 공간에서 수업에 집중할 수 있어 좋아요!

취업 시장 분석 커리큘럼

데이터 엔지니어링 채용 공고 완벽 분석!
현업에서 요구하는 기술만 담았습니다

비상교육 채용 정보
- AWS 등 클라우드 기반 빅데이터 개발 경험
- Python, Java, SQL 등 언어 활용 능력
- Apache Spark, Airflow, Kafka, Docker 등 데이터 관련 개발 경험
- Cloud 기반의 파이프라인 구축, 운영 경험자
- ELT 솔루션 또는 파이프라인 프로세싱 구축 및 운영 경험
데이터 엔지니어링 데브코스 커리큘럼
- AWS 클라우드 개념 학습 및 실습
- Python 기반의 자료구조&알고리즘 구조 이해 및 실습
- 다양한 데이터 분석/처리를 위한 고급 SQL
- Spark 데이터 처리와 데이터 구조 이해
- Airflow의 다양한 고급 기능과 Ci/CD 환경 설정 학습
- Kafka 와 Spark Streaming 소개 및 연동 학습
- Docker와 K8S를 이용한 실습
- 데이터 처리 접근 방식(ETL, ELT) 학습
코웨이 채용 정보
- 대용량 데이터 처리와 분산 시스템 운영 경험 및 지식
- 다양한 프로그래밍 언어(Python 필수)에 대한 경험과 지식
- 리눅스 등의 운영체제에 대한 지식
- AWS 서비스 아키텍쳐 설계 및 운영 경험(Glue 필수)
- Bigquery 사용 경험
- 데이터베이스와 SQL에 대한 이해
- DevOps에 대한 이해
데이터 엔지니어링 데브코스 커리큘럼
- Python 기반의 자료구조&알고리즘 구조 이해 및 실습
- AWS 클라우드 개념 학습 및 실습
- 다양한 데이터 분석/처리를 위한 고급 SQL
- 데이터 베이스와 SQL 이해
현대오토에버 채용 정보
- SQL, Spark(Python) 등 데이터 처리 언어 경험
- Qlik Sense, Tableau와 같은 시각화 툴 사용 경험
- 빅데이터 플랫폼 기반 데이터 파이프라인 구축 및 개발 경험
- Hadoop, Spark와 같은 분산처리 시스템에 대한 경험
- Spark, Scalak, Airflow, PostgreSQL 경험
데이터 엔지니어링 데브코스 커리큘럼
- 다양한 데이터 분석/처리를 위한 고급 SQL
- Spark 데이터 처리와 데이터 구조 이해
- Python 기반의 자료구조&알고리즘 구조 이해 및 실습
- 빅데이터 처리 특징을 이해하고 Hadoop과 Spark소개
- Airflow의 다양한 고급 기능과 Ci/CD 환경 설정 학습

혜택

데브코스 수강생만
제공받는 다양한 혜택

개발에만 집중할 수 있게 전부 제공합니다.

우수 수료생에게는 프로그래머스 인턴십 기회 제공!

혜택 1

1천만원 상당 교육비
전액 무료 및 훈련장려금 지원
혜택 2

학습 및 스터디에 필요한
서적 지원
혜택 3

실무에서 사용하는
각종 툴 지원
혜택 4

지원만 해도! 기업에 제공되는
유료 강의 제공
*학습 시작일 전까지 수강 가능
혜택 5

프로젝트 진행 시
멘토의 밀착 케어
혜택 6

수료 시 데브코스만의 특별한
브랜드 키트 제공

혜택 7

넓고 쾌적한 오프라인 강의장 구비

프로그래머스 강남

프로그래머스 서초

프로그래머스 강남

혜택 8

데브패스,
성공적인 커리어 시작을 위한 취업 지원 서비스

데브코스 수료 시
100% 지원!

개발자 역량 평가 1위 프로그래머스에서 만든 자격증 취득하고,
350개+ 기업에서 [코테 면제 ∙ 채용 우대] 받아보세요.

*취득 지원 정책은 변동 될 수 있음

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검증된 전문가와
함께하는 실무 중심 교육

국내외 실무 경험을 갖춘 전ᐧ현직 전문가들이 함께합니다.

한기용 강사

(전) Grepp CTO & 데이터팀 팀장
강창성 강사

Sr. Manager of Data Science at Walmart Global Tech
박주형 강사

스타트업 CTO, 정보관리기술사, 수석감리원
이시윤 강사

연세대학교 컴퓨터 공학과 교수
정두식 강사

에이사허브 CEO

멘토링 시스템

수강생 만족도 90점 이상!
현직 데이터 전문가와 함께하는 멘토링

* 2025년 수강생 만족도 조사 기준

이번 기수에 참여하는 멘토

개인별 코딩 스타일과
실력에 맞춘 세심한 피드백
실제 기업의 프로젝트와
유사한 과제 수행 및 리뷰
프로젝트 기획부터 배포까지
전 과정에 대한 멘토링
실시간 Q&A를 통한
즉각적인 의문점 해소

크롤링한 데이터를 MySQL과 Redis에 저장해 속도를 고려했는데, 이 방식이 적절한지, 현업에서는 대량 데이터를 적재할 때 redis를 쓰는지 궁금합니다.

이번엔 데이터가 크지 않지만, 대용량 데이터의 경우 key-value 형태를 많이 사용하지 않습니다.

데이터가 많으면 key를 매번 찾는 것(=search)이 굉장히 큰 비용이기 때문에, 대부분 s3 등에 parquet (경우에 따라 일부 csv)로 저장해서 athena로 쿼리하는 것이 일반적입니다.
(늘 말씀드리지만, 모든 회사가 동일한 기술 스택을 사용하는 것이 아닙니다. 회사마다 상황은 다 다르니 이게 반드시 정답이라고는 생각하지는 말아주세요!)

다만, 사실 빈도수 데이터를 꼭 mysql에 까지 저장할 필요는 없지만, db를 쓰고있기에 함께 담았고=> DB를 쓰고 있었기 때문에 DB(MySQL)을 썼다? 라는 이유가 설득되지 않습니다.

그리고, 계속 매번 크롤링을 진행하지 않도록 고민한 점이 좋았습니다.
시각화 자료가 적절한지 궁금합니다. 전체 매물은 막대그래프로, 각 구별 세부 정보는 막대그래프와 도넛 차트로 표현했는데, 이 방식이 적합한지 혹은 수정하거나 추가로 보여줄 게 있을지 조언 부탁드립니다.

시각화 자료에서 무엇을 말하고 싶은지 한 눈에 파악되지 않습니다.

- 어떤 건 한글, 어떤 건 영어인데, 이번 데이터의 경우 한 대시보드에 영어와 한글을 반드시 혼용할 필요가 있었는지 의문입니다.
- 도넛차트와 파이차트를 사용한 이유가 설득되지 않습니다. 둘 다 같은 형태의 그래프로 나타나도 될 것 같고, 그래프에 값(%)이 빠져있습니다.
- 꺾은선 그래프의 경우 y축 값이 특정 값에 몰려있습니다.
(ex.40~50 사이라 가정) 그래프 y축에 불필요한 0~30 구간을 줄이고, 40~50 구간을 10 씩이 아닌 더 작게 세밀화하여 변화가 더 잘 보이도록 해보세요.

‘커피챗' 시간을 통한 인사이트 공유

현직 개발자 멘토의
실제 개발 경험 청취
개발자로서의 성장 경로와
자기 개발 팁 공유
업계 네트워킹 중요성과
방법에 대한 조언

멘토님 덕분에 부족했던 제가 많이 성장할 수 있었습니다. 모르는 부분을 질문할 때마다 친절하게 답변해주시고, 프로젝트의 방향성까지 세심하게 조언해주셔서 정말 감사했습니다. 특히 회사 방문도 제게 매우 소중한 경험이었습니다. 그동안 진심으로 감사드렸다는 말씀 꼭 전하고 싶습니다!

멘티 개개인의 성향과 레벨을 이해하시고 그에 맞는 피드백을 주셔서 멘티가 성장할 수 있도록 적극적으로 도와주셨습니다. 잘하고 있는 점에 대해서는 폭풍 칭찬을, 잘못된 점이나 부족한 점에 대해서는 냉정하게 조언을 주셨는데, 그 덕분에 크고 작은 성장을 이룰 수 있었을 뿐만 아니라 저 스스로를 이해하는 데도 많은 도움이 되었습니다. 프로젝트의 진행 상황, 현재 상태, 다른 멘토님과의 연결 등 사소한 부분마저도 신경 써주시는 섬세함에 감동이었던 순간이 너무나 많습니다. 최고의 멘토님께 멘토링을 받을 수 있어 영광이었고 행복했습니다!

문제에 대해서 다양한 측면으로 방법을 제시해 주시고, 저희끼리 또 그 해결책에 대해 고민하게끔 지도해주셨던 것이 지금의 성장에 많은 도움이 되었던 것 같습니다. 항상 디테일하게 멘토링해주시고, 진심으로 저희를 아껴주시는 모습에 진심으로 감동받았습니다. 정말 감사했습니다!

멘토님과의 함께한 멘토링은 단순한 지도를 넘어서는, 매우 값진 경험이었습니다. 멘토님께서 부족한 부분을 꼼꼼하게 짚어주시고, 앞으로 나아가기 위해 필요한 부분을 세심하게 알려주셨기에 지금의 성장이 가능했다고 생각합니다. 항상 적극적으로 소통해주시고, 친근한 태도로 저희를 이끌어주셔서 언제든 편하게 질문하고 배울 수 있는 환경이었습니다. 그리고 그 친근함 뒤에 있는 멘토님이 뛰어난 전문성 덕분에 저희 모두가 믿고 따라갈 수 있었습니다.

밤낮, 평일과 주말을 가리지 않고 항상 상세한 피드백을 주셔서 정말 감사했습니다. 현직자의 시각에서 프로젝트를 바라봐 주시고, 코드 한 줄 한 줄 세심하게 리뷰해주시며, 어떤 방향이 현실적인지에 대한 조언도 아낌없이 해주셔서 많은 도움이 되었습니다.

프로젝트가 잘 진행되고 있는지 계속 모니터링해주신 것도 너무 좋았습니다. 최고의 멘토님이셨습니다! 늦은 시간이나 주말에도 아낌없이 도움을 주신 덕분에 더 열심히 하고 싶다는 동기부여가 됐던 것 같습니다. 특히, 바로 답을 알려주는 것이 좋을 질문과 스스로 생각해볼 만한 질문을 구분해 답변해주셨던 점이 인상 깊었고, 덕분에 많은 것들을 배울 수 있었습니다!

실무 특강

현직 데이터 전문가의 노하우를 담은
수강생 맞춤 기술 & 실무 특강 제공

데브코스 수강 시 다양한 특강이 제공됩니다!

특강 1

다양한 응용 유스 케이스

다양한 데이터를 사용한 유스 케이스들에 대해 실제 사례를 중심으로 학습합니다. 특히 디지털 마케팅 분야에서 성능 측정에 필요한 데이터는 무엇이 있는지, 디지털 헬스케어 분야의 트렌드와 인공지능의 역할 등 데이터를 활용하는 분야에 대해 실제 케이스와 트렌드를 통해 데이터 분야의 필요성에 대해 구체적으로 다룹니다.
특강 2

다양한 데이터 웨어하우스 소개

단순히 데이터를 활용하는 것이 아니라, 어떤 환경에서 데이터가 저장되고 운영되는지를 이해하는 능력을 함양합니다. 기업 내 데이터 조직이 데이터를 어떻게 활용하는지, 데이터 웨어하우스의 구조와 역할, 그리고 데이터 분석가가 엔지니어, 기획자와 원활하게 소통하는 방법까지 실무 관점에서 다룹니다.
특강 3

데이터 파이프라인 트렌드

Airflow 이외에 어떤 데이터 파이프라인 프레임웍이 있는지 학습합니다. 데이터 관련 기술 발전 과정과 현 시점에서의 데이터 엔지니어링 및 파이프라인 기술 트렌드를 다룹니다. 또한, 이러한 트렌드를 바탕으로 데이터 팀 내에서 업무의 하드스킬, 소프트스킬 등 원활한 소통과 협력을 위한 올바른 방향성을 제시합니다.
특강 4

Airflow 환경 구축기

데이터 파이프라인 개발과 운영 프레임웍으로 가장 많이 사용되는 Airflow에 대한 기초적인 내용을 이해하고, Airflow 환경 구축과 더불어 데이터 엔지니어의 다양한 기술적인 이슈들에 대해 소개합니다. 데이터 엔지니어가 회사에서 개선했던 다양한 이슈 등 실제 사례를 통해 데이터 분야의 중요성을 강조합니다.
특강 5

End-to-End 데이터 파이프라인 구성

데이터 엔지니어링 과정의 핵심 프로젝트 아이디어 및 인사이트 소개와 더불어 데이터 파이프라인을 구축하는 전체 흐름을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 간단한 ML 모델 배포, 그리고 사용하는 방법에 대해 다룹니다.
특강 6

데이터 기반의 의사결정 환경 구축기

데이터는 단순한 ‘숫자’가 아니라, 비즈니스 의사결정을 바꾸는 강력한 도구입니다. 실제 기업 사례를 통해, 데이터가 조직의 의사결정 프로세스를 어떻게 변화시키는지를 배웁니다. 특히, 비즈니스에서 데이터가 적용되는 방향성과, 데이터 기반 의사결정을 통한 조직 성장 사례를 공유합니다. 실제 데이터 활용 사례까지 포함하여, 다양한 환경에서 데이터가 어떻게 활용되는지 경험할 수 있습니다.
특강 7

딥러닝 소개

딥러닝에 대한 기본적인 내용 부터 프레임워크까지 학습합니다. 뿐만 아니라, 딥러닝 관련 히스토리를 소개하고, 데이터 엔지니어 관점에서 필요한 딥러닝 기본 구성 요소, 모델 훈련, 알고리즘의 종류 등 핵심적인 부분을 선별하여 다룹니다. 간단한 실습 예제와 케이스를 통해 관련 내용을 이해합니다.
특강 8

MLOps 시스템 소개

MLOps가 무엇인지 소개하고, MLOps팀의 업무 방식과 실제로 사용하는 기술과 코드, ML 엔지니어에게 중요한 수학적 개념을 다룹니다. Ops의 정의 및 종류를 소개하고, 이를 바탕으로 MLOps의 개요 부터 모델 성능을 위한 Continuous Training까지 소개합니다.

실무 특강 미리 체험해보기

커리큘럼

1,700개 기업의 채용 데이터 반영!
합격으로 이어지는 실무 맞춤 커리큘럼

더 자세한 일정과 커리큘럼 확인하기

STEP 1

Python으로 API 서버까지
STEP 2

데이터 웨어하우스와 AWS
STEP 3

데이터 파이프라인과 Airflow
STEP 4

빅데이터 처리와 머신러닝 기본
STEP 5

최종 프로젝트

Python 활용 자료구조&알고리즘

Python 문법 학습

Python 기반의 자료구조&알고리즘

Python으로 웹 다루기

웹 구조 이해

Python을 활용한 웹 데이터 크롤링 및 분석

Python Django 활용 API 서버 만들기

Django 개요

Django를 활용하여 API 서버 제작

데이터 웨어하우스와 SQL과 데이터분석

데이터 베이스와 SQL 이해

데이터 조회 및 가공을 위한 SQL 구문 학습 (SELECT, GROUP BY, JOIN 등)

AWS 클라우드

클라우드 서비스의 이해

AWS 클라우드 개념 학습 및 실습

데이터 웨어하우스 관리 및 고급 SQL과 BI 대시보드

데이터 처리 접근 방식(ETL, ELT) 학습

Redshift 어드민 기능과 관리 소개

다양한 데이터 분석/처리를 위한 고급 SQL

BI 대시보드에 대한 이해 및 학습(Superset)

데이터 파이프라인과 Airflow 소개

데이터 파이프라인 소개

데이터 파이프라인 개발, 운영법 학습

Airflow의 이해

Airflow의 다양한 고급 기능과 Ci/CD 환경 설정 학습

Docker & K8S

Docker/K8S 개념부터 설치, 이미지 생성, 컨테이너 실행까지 개발환경 구축

다중 컨테이너 서비스 구성 실습 및 CI/CD 적용

DBT와 데이터 디스커버리 소개

DBT(Data Build Tool의 이해

데이터 디스커버리 툴 소개 및 학습

하둡과 Spark

빅데이터 처리 특징을 이해하고 하둡과 Spark소개

Spark 데이터 처리와 데이터 구조 이해

스트리밍 데이터 처리 소개

스트리밍 데이터 시스템 배치와 발전 과정 소개

Kafka 와 Spark Streaming 소개 및 연동 학습

머신러닝 기초

머신러닝이란?

Scikit-learn을 활용한 머신러닝 문제 실습

Spark와 SparkML

Spark Framework 실습

머신러닝에 필요한 SparkML 실습

팀 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 진행

실무 데이터를 활용한 프로젝트 기획 및 실행

데이터 엔지니어링 관련 다양한 기술과 이론 활용

포트폴리오 완성 및 발표

팀 기반 프로젝트 진행

포트폴리오 강화

더 자세한 일정과 커리큘럼 확인하기

프로젝트

현업 데이터 팀의 업무 프로세스를 반영한
프로젝트로 실무 역량 UP!

PROJECT 1
PROJECT 2
PROJECT 3
PROJECT 4

PROJECT 1

크롤한 웹데이터로 만들어보는 웹사이트

팀 프로젝트

OpenAPI를 이용하여 1년치 데이터를 크롤링하여 관계형 DB로 저장하고, 데이터 분석 결과를 시각화합니다.
*사용기술: REST API, Django

PROJECT 2

데이터 웨어하우스를 이용한 대시보드 구성

팀 프로젝트

Redshift 와 외부 API를 활용하여 데이터를 크롤링하고, 수집된 데이터를 분석하여 데이터 모델링을 수행합니다.
*사용기술: Redshift, Superset, QuickSight

PROJECT 3

End-to-end 데이터 파이프라인 구성하기

팀 프로젝트

데이터 파이프라인을 구축하여 데이터 수집 작업을 자동화하고, 데이터 모델에 맞는 데이터를 생성하여 대시보드 시각화 작업을 진행합니다.
*사용기술: Airflow, Redshift, Docker

PROJECT 4

최종 프로젝트

팀 프로젝트

과정에서 배운 기술들을 바탕으로 최종 프로젝트를 진행합니다.
프로젝트 기획부터 분석, 구현까지 모든 과정을 수강생이 주도적으로 이끌어 갑니다.

온라인 설명회

과정에 대해 좀 더
자세히 알고 싶다면?

LIVE

?월 ?일 화요일,
라이브 설명회에서 만나요!

라이브 설명회가
종료되었습니다.

데이터 엔지니어링 데브코스에 대해 궁금한 점들을 담당 매니저에게 직접 들어보세요!
- 지원 자격 요건
- 신청 방법 및 선발 과정
- 커리큘럼 및 학습 내용

라이브 설명회 신청하기

라이브 설명회가 종료되면
영상이 업로드됩니다.

지원 절차

데브코스 선발 안내

01

서류 지원

7월 22일 화요일
~ 8월 29일 금요일 오후 2시

프로그래머스를 통해 지원 양식을 꼼꼼히 작성합니다.
작성해주신 지원서를 바탕으로 코딩 테스트 안내 메일을 발송합니다.

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02

실력 확인 테스트

8월 29일 금요일 오후 5시
~ 8월 31일 일요일 오후 11시 59분

테스트 링크는 서류 통과자에 한하여 8월 29일(금) 오후 16시 30분에 메일로 안내될 예정입니다.
본 테스트는 수준별 맞춤 교육을 제공하기 위한 평가이기 때문에, 편안한 마음으로 응시해 주시기 바랍니다.
(데브코스 입과 후에는 이 테스트를 가볍게 풀 수 있을 정도로 성장하실 거예요! 🚀)

[문항 구성]
실력 확인 테스트는 Python/SQL 코딩 테스트로 구성되어 있습니다. (각 2문제) Python만 가능하며 C++ 등 타 언어로 응시 불가합니다.

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03

유선 인터뷰

9월 2일 화요일

유선 인터뷰 대상자에게 인터뷰 일정이 메일로 별도 안내될 예정이며, 일정에 따라 주말에 진행될 수 있습니다.

메일 안내는 프로그래머스 등록 메일로 발송되며, 등록 메일은 마이페이지에서 확인 가능합니다.

해외 체류 등으로 인해 유선 인터뷰가 어려울 경우, 참여가 어려운 점 참고 부탁드립니다.
(국내 010으로 시작하는 전화번호로만 참여 가능 / Zoom 인터뷰 불가)

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04

최종 발표

9월 3일 수요일

모든 절차가 끝난 후 최종 선발된 인원을 발표합니다. 개별적으로 안내드립니다.
05

HRD-net 등록

~ 9월 9일 화요일 오후 5시까지
06

교육 시작

9월 12일 금요일
!

[안내]

8월 22일 금요일 오후 2시 이전에 지원하신 분들께 안내드립니다.

기존 지원자 분들은 아래 일정에 따라 선발이 진행되며, 변경 없이 그대로 진행됩니다.
자세한 내용은 안내드린 메일 내용 확인 부탁드립니다.

- 실력 확인 테스트 : 8월 22일(금) 17시 ~ 8월 24일(일) 23시 59분
- 유선 인터뷰 : 8월 26일(화) ~ 8월 31일(일)
- 합격자 발표 : 9월 1일(월)

편의 기능

FAQ

총 8건의 질문

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