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[내일배움코스] 파이썬 데이터분석 입문

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다양한 예제와 응용 문제를 풀며
데이터 분석 실습을 경험해 봅시다.

데이터 분석 입문과정을 배우면

여러분도 파일에 담긴 데이터를 요약하고,
원하는 인사이트를 도출할 수 있어요.

파이썬을 배우고 데이터 과학 분야로 진출하기 위해선 배워야하는 지식이 굉장히 많습니다.
최근 빅데이터, AI등의 키워드가 등장하면서 무엇을 배워야하는지 고민하는 사람들 또한 많아졌습니다.

해당 과정에서 EDA를 필두로 데이터를 살펴보며,
어떻게 데이터에 접근할 수 있는지 차근차근 학습해 봅시다.

user

누가 들을 수 있나요?

  • Python 문법에 대한 기초적인 이해가 있는 분
  • ‍데이터 분석에 대한 지식은 없으나, 자료를 활용해 데이터 분석을 진행하고 싶은 분
  • ‍다양한 예제를 통해 데이터 분석 실습을 경험해 보고 싶으신 분
  • ‍Numpy, Pandas 응용 능력을 함양하고 싶으신 분
내일배움카드 소지자 및 발급가능자만 수강 가능합니다!

내일배움코스의 특장점 6가지

  • 과정 별 다량의 실습/테스트 제공

  • 나의 학습 상황을 검진해 보는 실전 모의고사 진행

  • 주차 별 진도율 알림으로 완주할 수 있도록 케어

  • 모르면 알 때 까지 질문 및 답변

  • 100% 온라인 과정으로 언제 어디서든 원하는대로 수강

  • 진도율 이벤트 진행

내일배움카드는 수료 시 전액 환급!

내일배움코스 신청 방법
한 눈에 살펴보기

STEP 01.내일배움카드 발급

내일배움카드 발급 후
HRD-net 에서 수강 신청하기
*카드 발급은 평균 1주일 소요

STEP 02.자비부담금 결제

1차 선발 대기 후 수강 확정 시 자비부담금 결제하기

STEP 03.전액 환급

수강 완료 후 자비부담금 환급 받기

신청방법 자세히 알아보기 자세히

버릴 것 하나 없는
꼼꼼한 커리큘럼

컴팩트하지만 다뤄야 할 내용은 모두 담은 핵심 과정입니다.
교양적으로 데이터 분석이 무엇인지, 파이썬으로 데이터를 어떻게 다룰 수 있는지
궁금한 분들을 위해 다양한 예제를 담았습니다.

무엇을 배우나요?

  • Numpy를 활용하여 데이터, 이미지 다루기
  • Pandas로 자료를 관리하는 방법
  • Pandas로 Dataframe 다루기
  • Numpy와 Pandas를 활용한 데이터 분석 실습

정보 OT 학습 방법, 행정 안내

개강 당일에 MY 스쿨에서 확인 가능하며, 문서(노션 or PDF)로 안내드릴 예정입니다.

과정시작 1주차 2주차 3주차 4주차

1주차 학습기간

Part 1. 수치연산의 꽃, Numpy
Part 2. Array로 여러 차원 다루기
Part 3. Numpy의 자료형
Part 4. 실습
Part 5. Array의 인덱싱과 슬라이싱, 사칙 연산
Part 6. Array의 논리 연산
Part 7. Array의 Shape 변경하기
Part 8. 실습 및 중간 테스트
Part 9. 행렬과 벡터/벡터의 내적
Part 10. 행렬의 나누기, 역행렬
Part 11. 단순 선형 회귀
Part 12. 실습

2주차 학습기간

Part 1. 이미지 다루기
Part 2. 실습 및 최종테스트
Part 3. Pandas
Part 4. 실습

3주차 학습기간

Part 1. Pandas의 Series
Part 2. Pandas의 DataFrame
Part 3. Pandas에서 외부 데이터 불러오고 저장하기
Part 4. 실습 및 중간테스트
Part 5. DataFrame 정렬, GroupBy, 병합
Part 6. Null 데이터와 중복 데이터 처리하기
Part 7. 실습

4주차 학습기간

Part 1. Kaggle
Part 2. California Housing Prices
Part 3. 실습 및 최종테스트
상세 커리큘럼 보러가기 이동
레벨 운영 기간 권장 학습 시간
중급 20일 16시간

우리 이렇게 학습해요

다량의 실습/테스트

다량의 실습/테스트

이론으로 그치지 않고, 많은 실습 문제를 풀어보며 핵심 개념을 내 것으로 만들어 봅니다.

실전 모의고사

실전 모의고사

학습한 내용을 숙지 및 활용할 수 있는지 확인하는 문제들이 출제되며, 나의 현재 학습 상황을 검진해볼 수 있습니다.

(해당 화면은 예시 이미지이며, 과정에 따라 객/주관식 문제로 출제될 수 있습니다.)

질문 및 답변

질문 및 답변

모르는 부분이 생기면 알 때까지 질의응답합니다.

이 과정을 수강해야 하는 이유

  • 1 바쁜 현대인을 위해 컴팩트 하지만, 배워야 하는 핵심 내용을 모두 담았습니다.
  • 2 주어진 문제를 해결함으로서 소프트웨어 엔지니어의 문제 해결 방식을 간접 경험해볼 수 있습니다.
  • 3 파일 안에 담긴 데이터에서 기술통계량을 구하고, 인사이트를 도출할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

  • Q 자비부담금이 뭔가요?

    참여하는 과정의 단가 중 10%의 비용은 수강자가 결제해주셔야 하는 금액을 말합니다.
    수료 후 직접 HRD-net 홈페이지를 통해 환급 신청을 하면 돌려받으실 수 있습니다.

  • Q 나이가 많거나 재직자도 참여할 수 있나요?

    네. 국민내일배움카드를 가지고 계시다면 75세 미만 중장년 및 재직자도 참여하실 수 있습니다.

  • Q 신청 전 주의할 점은 뭔가요?

    국가, 중앙행정기관, 지방자치단체가 실시 & 지원하는 직업능력개발훈련을 먼저 수강하거나 훈련비를 지원받는 사업에 참여하고 있는 분들은 내일배움코스(K-디지털 기초역량훈련)와 병행이 불가합니다. (단, 내일배움코스와 데브코스는 병행 가능)
    폴리텍 대학 하이테크 비학위 과정, 경기지역 혁신프로젝트 등 먼저 참여하고 있는 과정이 있다면 기관처에 문의 바랍니다.

  • Q 환불규정은 어떻게 되나요?

    수업 개강일을 기준으로 전날 오전까지 전액 환불 가능합니다. (단, 주말 또는 공휴일을 제외한 전일 오전까지만 가능함.)
    수업 개강일부터 수강포기를 선택한 경우, 중도탈락과 동일하게 정의하여 자비부담금 전액 및 모두 환불이 불가능합니다.

  • Q OT는 어떻게 진행되나요?

    개강 당일에 MY 스쿨에서 확인 가능하며, 문서(노션 or PDF)로 안내드릴 예정입니다.
    HRD-net에 수강신청 시 이메일과 프로그래머스 가입 이메일이 동일해야 합니다. 수강신청 전 확인 후, 다를 경우 HRD-net 정보를 수정하셔서 일치시켜 주시기 바랍니다.
    수강시작 후에는 변경이 불가하오니, 이로 인한 미숙지로 인해 미수료 등의 불이익에 대해서는 본인 귀책이 있음을 미리 알려드립니다.

질문 & 답변