마키나락스 개발자가 알려주는 MLOps : 02 학습부터 서빙까지
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코스 난이도
중급 -
사용 언어
# python
강의 소개
Point 1. 풍부한 실무 경험에 교육 경험까지 겸비한 강사
• 현업 개발자 경험과 교직 경험으로 실무와 연계성 높은 내용을 이해하기 쉽게 설명합니다
Point 2. 실습 자료 제공
• 모든 컴포넌트들에 대해서 실습이 있으며 이를 통해 동작 원리를 이해할 수 있습니다.
Point 3. 다음 단계 강의와 연계성
• 실제 도입 시 필요한 과정을 이 후 연결되는 심화 과정들을 통해 학습할 수 있습니다
✅ 강의를 미리 만나보세요.
#MLOps # MLOps Level 0 #모델의 재현
#실험 관리 #MLflow #HPO #데이터 관리 #MinIO #모델 저장소 #Docker
#배치 서빙 #API 서빙 #FastAPI
수강 후 기대 효과 및 추천 대상
🎯 이런 점이 도움됩니다
- 서비스 가능한 머신러닝 API
- MLOps 동작 원리에 대한 이해
🎯 이런 분들에게 추천드려요 !!
- MLOps의 동작 원리에 대해서 이해하고 싶으신 분
- 개발된 모델을 실제 서비스에 적용하고 싶으신 분
추가 정보
강사소개
전종섭
안녕하세요, 마키나락스 MLOps Engineer 전종섭 입니다.
제조업에서 발생하는 문제를 AI를 통해 풀어내는 여러 프로젝트 경험이 있습니다.
이 과정에서 프로젝트가 고객사에 사용되기 위해서는 MLOps 플랫폼의 필요성을 느끼게 되었고 그에 따라 플랫폼 개발을 진행하였습니다.
◼︎ 경력
- MakinaRocks, MLOps Engineer ( 2019.07 ~ )
◼︎ 활동
- 모두의 MLOps Project Leader
- MLE를 위한 MLOps Project Leader
◼︎ 강의 및 저서
- 한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집 저자
- 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z 강사
- 네이버 Boostcamp AI Tech 강의 제작 조교 및 멘토
