금융데이터 분석을 위한 파이썬 - Part 1
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코스 난이도
입문 -
사용 언어
# python
강의 소개
Point 1. 실무 경험을 바탕으로한 데이터 분석 스킬 전수
금융권에서 파이썬을 통해 데이터 분석 및 투자를 진행하는 현업자가 진행합니다.
실제 금융권에서 파이썬을 이용해 데이터분석을 어떻게 진행하는지 확인할 수 있습니다.
Point 2. 실전 데이터를 활용한 다양한 실습을 통해 데이터 분석 노하우 습득 가능
실제 금융데이터를 가지고 해당 강의를 진행하며 실습하는 시간을 갖습니다.
실무 경험자가 어떤 문제점을 겪었고 해결했는지에 대해 공유하므로써 빠르게 파이썬으로 금융데이터를 분석할 수 있는 경험을 할 수 있습니다.
Part 1. 들어가기
- OT (강사소개 및 강의소개)
- Jupyter Notebook 설정 및 사용법
Part 2. Series
- Series 만들기
- CSV 파일 불러오기
- index and Value
- Value 바꾸기 and 추가하기
- Series 자르기 and 연결하기
- Series 연산하기
- Series 통계치
- 정렬
- 값조건
- Rolling
Part 3. DataFrame
- DataFrame 만들기
- 데이터 불러오기
- 행과 열 선택하기
- 행과 열 추가하기
- 실수할 만한 사항
- DataFrame 합치기
- pd.to_datatime
- Nan값
- DataFrame만들고 확인하는 방법
- 조건에 해당하는 값
- Sorting
- reser_index & drop
- Count
- GroupBy
- To Do List
Part 4. Matplotlib
- Matplotlib 코드작성 방법
- SimpleLineGraph
- Axs
- Options
Part 5. 실전 프로젝트
- 어떤 투자 방식을 선택하는 것이 좋을까 ?? (적립식 투자)
- 어떤 종목에 투자 하는 것이 좋을까 ?? (KODEX 코스피 , KODEX 국채 선물)
- 국고 금리 상승과 연관성이 높은 섹터는 무엇인가 ??
Part 6. 종강
- 강의 복습 및 마무리
- 다음 스텝 소개
▶️ 강의를 미리 만나보세요
✅ 강의를 미리 만나보세요.
#파이썬 #금융데이터분석 #퀀트 #Pandas #Series #DataFrame #Matplotlib #퀀트
수강 후 기대 효과 및 추천 대상
🎯 이런 점이 도움됩니다
- Excel 이 아닌 파이썬으로 금융데이터 분석을 더 쉽고 빠르게 분석할 수 있습니다.
- 금융 데이터 분석 심화 강의를 학습할 수 있는 기본 개념 및 학습을 완료할 수 있습니다.
- 금융데이터 운용 전략 및 백테스팅 등에 필요한 기초 역량을 해당 강의를 통해 배울 수 있습니다.
- 강의 자료 및 실습 코드 제공으로 실전 활용 가능한 데이터 분석 기본 매뉴얼을 보유 할 수 있습니다.
🎯 이런 분들에게 추천드려요 !!
- (필수) 파이썬 기초지식이 있는 수강생
- 파이썬으로 금융데이터 분석을 본격적으로 하고싶은 수강생
추가 정보
강사소개
FinQuant
안녕하세요, [ 금융데이터분석 파이썬-Part 1 ] 을 진행하는 강사 FinQuant 입니다 😊
해당 강의는 파이썬은 배웠지만 금융데이터 분석을 어떻게 해야될지 고민하는 분들 혹은 금융데이터 분석에 있어 무엇을 어떻게 해야될지 모르는 분들을 위해 제작했습니다. 저도 처음 파이썬을 배우고 금융데이터 분석에 있어 무엇을 어떻게 해야될지 모르겠다는 막막함에 다양한 서적 및 강의를 보면서 고민하는 시간을 보내왔고, 현재는 직업으로 삼았습니다
해당 강의를 통해 파이썬으로 금융데이터 분석을 하고싶어하는 분들에게 저의 경험과 노하우를 전달하고 싶은 마음의 강의를 제작했습니다.
◼︎ 경력
현) 증권사 Trading본부 FICC 퀀트 트레이더
