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[3기] K-Digital Training: 데이터 엔지니어링 데브코스

신청 종료일: ~2024-03-01

K-Digital Training 100% 국비지원

주니어 데이터 엔지니어의 길잡이가 되어줄
데이터 엔지니어링 데브코스

프로그래머스 웹앱 엔지니어링
모집기간
~ 24년 3월 1일(금) 17시까지
교육기간
24년 3월 22일(금) ~ 24년 8월 20일(화), 5개월 간
교육시간
12:00 - 18:00
프로그래머스 웹앱 엔지니어링

국내외 채용 공고 12,000개를 분석하여
취업에 도움이 되는 핵심 기술을 엄선했습니다

quote 데이터 엔지니어에 대한 수요는 늘고 있지만,
어떤 역량이 필요한지 해답을 줄 수 있는 강의는
거의 존재하지 않습니다.

지난 10년간 실리콘밸리 회사들에서 데이터 팀을
운영했던 경험과 데이터 엔지니어링 강의로
수백명의 수강생들에게 얻은 노하우를 통해
필요한 기술들을 엄선해서 만들었습니다.
데이터 엔지니어가 되고 싶은 사람들을 위한
최고의 과정이라 의심치 않습니다.

한기용 29년차 개발자/리더/CTO

데이터 분석가와
데이터 엔지니어의 역할

데이터 분석가

데이터 기반으로 지표를 정의하고 대시보드 위에 시각화하는 일과 다양한 현업 부서로부터 데이터를 이용한 분석 요청을 받습니다.
회사가 속한 도메인 및 현업 부서의 일에 대한 지식도 필요합니다. 비즈니스 목표에 부합하는 인사이트를 도출해내어 의사 결정에 도움을 주기도 합니다.

# 데이터 초보자 가능 # 데이터 활용 관심자 환영

데이터 엔지니어

데이터를 수집, 저장, 처리하고 데이터 파이프 라인을 유지보수하며 데이터 공급망을 만듭니다.  데이터 파이프라인(ETL)에 관한 개념을 이해하고 Airflow 등으로 실제 작성을 하고 관리/운영이 필요합니다. 더불어 AWS 등의 클라우드에 대한 기본지식을 갖고 있는 것이 중요합니다.

# 데이터 초중급 역량 # 전문적인 데이터 관리/운영

데이터 분석가와 데이터 엔지니어의 차이가 더 궁금하다면?

보러가기 살펴보러가기

데이터 분석가가 되고 싶다면? 데이터 분석 데스코스 과정

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함께 성장 할 예비 개발자

국민 내일 배움 카드 소지자만 참여할 수 있으며, 자세한 자격 요건 확인 및 신청은 이곳에서 가능합니다.
  • Python 언어가 가능하고,
    SQL 기초도 어느 정도 아는 분
  • 프로그래밍 학습에 대한
    흥미와 호기심이 충만한 분
  • 다양한 도구와 기술을
    받아들일 준비가 된 분
  • 적극적으로 문제 해결을
    하고자 하는 의지가 있는 분
케릭터 이미지

과정에 대해 좀 더 자세히
알고 싶다면?

지난 기수 라이브 설명회 영상을 확인해 보세요.

5개월 후 여러분은

  • 이미지 데이터 웨어하우스를
    만들고 운영할 수 있는
    데이터 엔지니어

    회사의 데이터 분석용 데이터베이스를 만들고 직접 운영하기 위해 SQL에 대한 지식과 경험을 습득합니다.

  • 이미지 수집한 데이터로 지표를
    정의하고 인사이트를
    뽑을 수 있는 데이터 전문가

    데이터 웨어하우스에 계속해서 싱싱한 데이터를 제공해 주는 데이터 파이프라인과 Airflow 기술을 습득합니다.

  • 이미지 빅데이터 처리와
    머신러닝 기초가
    가능한 데이터 엔지니어

    빅데이터의 원조 기술인 하둡부터 Spark, 스트림 데이터처리를 배우고, 데이터 엔지니어의 다음 스텝에 필요한 머신러닝 기초를 습득합니다.

졸업한 선배들의 생생한 후기

라인 취업 사진
프론트엔드 데브코스
손수림님
좋은 동료와 멘토, 큰 힘이 되어준 매니저님과 함께 한 데브코스는 제 인생의 터닝포인트가 되었죠.
카카오페이 취업 사진
백엔드 데브코스
마지영님
데브코스 과정이 없었다면 제가 지금쯤 취업을 했을지 장담하지 못할 정도로 저에게는 큰 도움이 되었습니다.
현대모비스 취업 사진
자율주행 데브코스
이주천님
데브코스를 참여하면서 막연하게 꿈꾸던 자율주행 개발자가 보다 구체적이고 확실한 방향성을 가지게 되었어요.
KT 취업 사진
인공지능 데브코스
이민혁님
데브코스를 통해 취업뿐만 아니라, 인생을 살면서도 꼭 새겨야할 마음가짐들을 배울 수 있었습니다.
삼성 SDS 취업 사진
프론트엔드 데브코스
김찬민님
현업에서 개발자로 활동중이신 강사님들의 강의, 멘토링을 바탕으로 다양한 프로젝트를 수행하면서 이론과 실무의 간극을 해결하는데 많은 도움이 되었습니다
지마켓 글로벌 취업 사진
백엔드 데브코스
박건희님
면접 대비를 위한 특강이라던지, 해외 개발자와의 커리어 토크 등을 통해 따로 취업 준비를 하지 않아도 될 만큼 좋았고 도움도 많이 되었습니다.

오직, 프로그래머스에서만
경험할 수 있는 맞춤형 성장

  • 개인의 성장을 위한
    발표회

    더 보기 더보기

    배운 내용을 정리하여 발표를 통해 내 것으로 만들고 영상으로 저장해 본인의 모습을 한 번 더 확인하면서 부족한 점을 보완하며 성장합니다.

  • 동료의 성장을 위한
    피어리뷰

    더 보기 더보기

    개인의 성장이 중요한 만큼 나와 함께 공부하는 동료의 성장 또한 데브코스에서는 중요합니다. 다양한 프로젝트와 팀별 활동을 통해 함께 하는 동료에 대해 주기적으로 리뷰하며 소프트 스킬을 기릅니다.

  • 함께 성장하기 위한
    코어 타임

    더 보기 더보기

    홀로 성장하는 것은 한계가 있습니다. 개발 공부는 특히 나누면 나눌 수록 성장하는 폭이 커집니다. 코어 타임을 통해 서로가 서로의 선생이 되어 함께 성장합니다.

  • 교육의 성장을 위한
    만족도 조사

    더 보기 더보기

    데브코스는 기본기를 탄탄하게 만드는 것 뿐만 아니라, 실무 스킬도 중요하게 생각합니다. 만족도 조사를 통해서 교육생의 니즈를 파악해 필요한 교육을 추가로 제공합니다.

데브코스만 제공되는 다양한 혜택
자세히 알아볼까요?

개발 공부에만 집중할 수 있게 전부 제공합니다.

  • 혜택5
    혜택 4

    경쟁력이 높아지도록, 취업 지원 서비스

  • 혜택6
    혜택 5

    넓고 쾌적한 스터디 강의장

  • 혜택1
    혜택 1

    1천만원 상당 교육비 전액 무료

    K-Digital Training 최초 수강 시

  • 혜택1
    혜택 2

    개발 교육에 필요한 각종 툴 지원

    AWS, 노션, 슬랙, 게더, 아사나 등

  • 혜택4
    혜택 3

    실전에 대비한, 코딩 테스트 모의고사

    *온라인 시험 환경에서 실제 체험

  • 혜택5
    혜택 4

    경쟁력이 높아지도록, 취업 지원 서비스

  • 혜택6
    혜택 5

    넓고 쾌적한 스터디 강의장

  • 혜택1
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    1천만원 상당 교육비 전액 무료

    K-Digital Training 최초 수강 시

  • 혜택1
    혜택 2

    개발 교육에 필요한 각종 툴 지원

    AWS, 노션, 슬랙, 게더, 아사나 등

더 성장하는 이들을 위한
데이터 분석 교육,
프로그래머스에서 비용 부담없이 도전!

아이콘 K-Digital Training 최초 수강 시
카드

교육과정 훑어보기

국내외 채용 공고 12,000건 분석하여 주요 키워드를 추출하고, 취업/전업한 주니어 데이터 엔지니어 설문조사, 기업 채용 담당자 인터뷰를 통해 실제 사용되는 기술을 정리하여, 커리큘럼을 구성하였습니다. 이를 바탕으로 전문가들에게 피드백을 받으며 실무에 필요한 기술과 프로젝트를 엄선해 완성도를 높인 교육 과정입니다.

필요한 기술을 다 배워요!
  1. 파이썬 아이콘
  2. 장고 아이콘
  3. Pandas 아이콘
  4. SQL 아이콘
  5. Redshift 아이콘
  6. AWS 아이콘
  7. Spark 아이콘
  8. 빅데이터 아이콘
  9. 하둡 아이콘
  10. Hive 아이콘
  11. Airflow 아이콘
  12. REST API 아이콘
  13. ETL 아이콘
  14. ELT 아이콘
  15. Docker 아이콘
  16. 쿠버네티스 아이콘
  17. dbt 아이콘
  18. Git 아이콘
  1. 소프트웨어 개발자로 기본은 코딩입니다. 파이썬 프로그래밍 역량을 쌓기 위해서 자료구조, 알고리즘부터 시작해서 웹에서 데이터를 수집하는 방법을 알아보고 API를 기반으로 웹서비스를 만들어 봅니다. 이 과정에서 Git/Github의 사용법도 익힙니다.
  2. 데이터 엔지니어가 해야 하는 첫 번째 일은 회사의 데이터 분석용 데이터베이스(데이터 웨어하우스)를 만들고 운영하는 것입니다. 데이터 웨어하우스는 보통 클라우드 위에 만드는 것이 일반적이고 SQL에 대한 지식과 경험이 있어야 제대로 활용할 수 있습니다.
  3. 데이터 웨어하우스에 계속해서 싱싱한 데이터를 제공해 주는 역할을 하는 것이 데이터 파이프라인이고 가장 많이 사용되는 기술이 Airflow입니다. Airflow는 점점 더 컨테이너 기술 (Docker와 K8S)을 사용하는 추세입니다. 이렇게 수집된 외부 데이터들을 조인하여 지표를 정의하고 인사이트를 뽑는 일이 필요한데 DBT를 많이 사용하고 있습니다.
  4. 데이터의 크기가 커지기 시작하면 빅데이터 처리 기술 및 실시간 데이터 처리가 필요해집니다. 이에 따라 빅데이터의 원조 기술인 하둡부터 현재 사실상 표준이라 할 수 있는 Spark, 스트림 데이터처리를 배웁니다.
    데이터 엔지니어 커리어에서 다음 스텝으로 ML 엔지니어나 MLOps 엔지니어를 많이 거론하는데 그에 필요한 머신러닝 기초를 닦아봅니다.
  5. 최종 프로젝트를 진행하면서 취업 준비를 병행합니다. 이력서부터 실제 주니어 데이터 엔지니어의 취업기를 들으며 면접까지 대비해 봅니다.
더 자세한 커리큘럼이 궁금하다면 상세 커리큘럼 보기 더보기 화살표

데이터엔지니어 분야
현업 전문가

국내뿐만 아니라 실리콘밸리의 전현직 전문가로
구성된 강사진이 이끌어 드립니다.

  • 한기용

    前 그렙 데이터팀 팀장
    & Grepp USA CTO

    강사님 프로필 사진
  • 강창성

    Sr. Manager of Data Science at Walmart Global Tech

    강사님 프로필 사진
  • 박주형

    스타트업 CTO, 정보관리기술사, 수석감리원

    강사님 프로필 사진
  • 이시윤

    연세대학교 교수

    강사님 프로필 사진
  • 정두식

    Grepp CSO

    강사님 프로필 사진
수강생 옆에서 밀착 관리해 주는
선배 개발자가 함께 합니다.
  1. 01. 취업 준비
    멘탈 관리
  2. 02. 모르면 알 때까지
    실시간 질문
  3. 03. 과제 및
    코드 리뷰 진행
  4. 04. 팀 멘토링
  • 성준
  • ian
  • 상원
  • Ariel
  • 오키도키

실무 예제를 바탕으로 한
프로젝트 진행

매월 배운 내용을 토대로 프로젝트를 직접 진행하면서 실무 기술을 체득합니다.
체득한 스킬을 최종 프로젝트에 처음부터 적용해 보며 실무 감각을 익힙니다.

프로젝트 1 30h
프로젝트 2 30h
프로젝트 3 30h
최종 프로젝트 180h
  • 1

    SQL을 활용한 EDA 수행

    팀 빌딩 및 주제를 선정하고, 데이터를 추출하여 SQL을 통해
    의미 있는 분석 결과를 도출하는 프로젝트를 진행합니다.

    사용기술 : Excel, SQL

  • 1

    Python 기반 데이터 시각화

    데이터 분석 플랫폼인 Kaggle의 데이터를 활용하여 Python 프로그래밍을 통해
    데이터 분석 및 시각화 작업을 진행합니다.

    사용기술 : Python, SQL,Pandas, Seaborn

  • 1

    ML 예측 모델 구현

    데이터에 대한 크롤링 또는 배포된 데이터셋을 사용하여 결론을 도출하고,
    상황을 예측하는 머신러닝 모델을 구현해 봅니다.

    사용기술 : Python, SQL, Tableau, Superset, 머신러닝

  • 1

    배운 기술을 바탕으로 기획부터 구현까지 진행

    과정에서 배운 기술들을 바탕으로 최종 프로젝트를 진행합니다.
    프로젝트 기획부터 분석, 구현까지 모든 과정을 수강생이 주도적으로 이끌어 갑니다.

    사용기술 : Python, SQL, 머신러닝, 데이터 마이닝, NLP, ChatGPT

*실제 수강생의 프로젝트 결과물입니다.
1팀 당 멘토 1인이 프로젝트에 대한 멘토링을 진행하며, 매일 전반적인 기술 질의응답을 대응합니다.
매주 1회 피드백 회의를 통해 프로젝트가 원활히 진행될 수 있도록 돕습니다.

커리어 서비스

데이터 분석가 커리어의 A to Z까지 경험한 프로그래머스의 노하우를 모두 담았습니다.

커리어 지원

  • 졸업한 선배와
    커피챗 타임
  • 이력서 작성 방법 및
    기술 면접 대비 특강
  • 이력서 및
    포트폴리오 피드백
  • 갓취업한 선배의
    이력서/포트폴리오
    공유
채용 연계 기업
  • 스트라드비전
    스트라드비전

    자율주행 자동차에 탑재하는 소프트웨어를 개발하는 기업

  • 로아스
    로아스

    산업용 로봇 솔루션 및 ROS기반 연구개발용 로봇 솔루션, 서비스 로봇 솔루션을 제공하는 로봇 전문 기업

  • 에이스랩
    에이스랩

    '자율주행 기술을 통한 모두가 편리하고 안전한 세상'이라는 비전의 자율주행 솔루션 전문 기업

  • 서울로보틱스
    서울로보틱스

    3D 컴퓨터 비전 소프트웨어를 통해 스마트시티와 교통, 보안 등의 다양한 솔루션 제공 기업

선발 안내

모집인원
60명
모집기간
~ 3월 1일(금) 오후 5시
교육기간
24년 3월 22일(금) ~ 24년 8월 20일(화)
  • 모집 인원 60명
  • 서류 지원 ~ 3월 1일(금) 오후 5시까지
  • 실력 확인 테스트 3월 4일(월) 오후 1시~6시
  • 최종 발표 3월 11일(월) 오후 3시
  • HRD-net 등록 3월 11일(월) ~ 3월 15일(금)
  • 교육 시작 3월 22일(금)

신청 시 주의사항

  • 지원서 문항 미리보기

    아래 지원서 문항을 미리 확인하고 바로 지원하세요.
    • 지금까지 프로그래밍 공부를 어떻게 했고, 과정에 참여해서는 어떻게 공부를 할 계획인지 알려주세요.
    • 데이터 분야로 진출하고자 하는 이유가 무엇인가요? 명확한 신청 동기가 궁금해요.
    • 데이터 분야와 관련하여 학습 또는 프로젝트 경험이 있다면 알려주세요.
    • 나의 장단점을 자유롭게 이야기해주세요.
  • 지원 서류 작성 시

    '관심 있어서 신청합니다', '재밌어 보여서 신청합니다' 등 개인의 학습 동기나 계획을 확인할 수 없는 경우 무통보 탈락할 수 있습니다. 5개월간 강도 높은 학습을 진행해야 하는 만큼 왜 이 과정에 등록했는지, 어떻게 공부할 계획인지 확인하는 것은 무척 중요한 일이므로 최대한 성심성의껏 작성해 주세요.
  • 내일배움카드 발급 시

    현재 카드가 없거나, 신청 후 기다리는 상태여도 서류 지원은 가능합니다. 다만, 최소 3월 11일(월)까지는 카드 발급이 완료되어 있어야 최종 선발 이후 HRD-net 등록에 문제가 발생하지 않습니다.

FAQ

  • Q 지금 당장 국민내일배움카드가 없는데 신청해도 되나요?

    신청할 수 있습니다. 다만 최소 3월 11일(월)까지는 카드를 발급하셔야 하며, 만약 현재 신규 발급 단계인 경우 인터넷을 통해 신청 바라며, 상담 시 ‘K-Digital Training 교육 신청을 위해 발급한다’ 고 언급하여 비교적 빠른 발급에 도움을 받으시길 바랍니다.

    국민내일배움카드 신청하러 바로가기(인터넷)

  • Q실력 확인 테스트는 어떤 문제로 구성되어 있나요?

    실력 확인 테스트는 Python/SQL 코딩 테스트로 이루어지며, 각각 2문제가 출제됩니다. Python만 가능하며 C++ 등 타 언어로 응시 불가합니다. 난이도는 프로그래머스의 ‘코딩 테스트 연습’ 페이지에 수록된 문제들 중 Lv2을 무난하게 풀 수 있다면 큰 걱정을 하지 않아도 됩니다.
  • Q재직자도 이 과정을 들을 수 있나요?

    내일배움카드가 국민내일배움카드로 변경되면서 재직자도 발급 가능해졌습니다. 따라서, 발급을 받으셨다면 들을 수는 있지만, 교육시간과 근무시간이 겹치면 안됩니다. 해당 과정은 하루에 최소 5시간 이상 학습 해야하며 때에 따라선 오프라인에서도 진행됩니다. 그렇기 때문에 자율적인 회사에 재직중이 아니라면 사실상 불가합니다.
  • Q국민내일배움카드 발급 및 HRD-net 수강신청은 어떻게 하나요?

    • '고용노동부 직업훈련포털' 회원가입 하기
    • 국민내일배움카드 발급 신청 (관할 고용센터)
    • '고용노동부 직업훈련 포털'에서 안내 동영상 수강하기
    • 계좌 발급 승인 여부 결정하기 (관할 고용 센터)
    • 개강일 확인 후 '고용노동부 직업 훈련 포털'에서 훈련 과정 검색하기
    • 구비서류 준비 및 수강신청(관할 고용센터)
    • 지원가능여부 결정 및 지원(관할 고용센터)
    • 카드발급완료(훈련시작일 전까지 실물수령 필수)
  • Q교육 시작하기 전에 미리 공부를 하고 싶어요. 어떤 걸 공부해야 하나요?

    파이썬과 SQL 공부가 필요합니다. 아래 내용을 미리 공부해 오시면, 과정을 따라가기 좋습니다.
    - 파이썬을 파이썬 답게.
    - 알고리즘/자료구조 기초.
    - 파이썬 라이브러리(numpy,pandas)
  • Q선발 과정을 자세히 알고 싶습니다.

    1차 서류 심사 :
    1. 프로그래머스를 통해 지원 양식을 꼼꼼히 작성합니다.
    2. 작성해주신 지원서를 바탕으로 심사 후, 코딩 테스트 안내 메일을 발송합니다.

    2차 실력 확인 테스트 : 3월 4일(월) 오후 1시~6시
    1. 과정 수료를 위한 기본 실력을 점검하기 위한 테스트 받습니다.
    2. 주어진 일정에 따라 테스트에 응시하고, 결과를 확인합니다.

    최종 선발: 3월 11일(월)
    모든 절차가 끝난 후 최종 선발된 인원을 발표합니다.
    개별적으로 안내드립니다.

    주의사항
    1. 본인이 소지한 국민내일배움카드의 교육 신청 가능 잔여 횟수를 확인해주세요.
    2. 또한 카드 잔액이 0원인 경우 본 과정에 등록할 수 없으며 심사 단계로 넘어가지 않습니다.
    3. 프로그래머스에서 지원서를 작성했다고 하더라도 HRD-net 에서 신청이 되어있지 않거나 자격이 되지 않는 경우
    자동적으로 탈락됩니다
더 궁금한게 있다면? 더 많은 FAQ 보기 이동
알림

아쉽지만 2기는 마감하였습니다

3기 알림을 신청을 해주세요 :)

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질문 & 답변