데이터 직무 채용 공고를 분석하여
실무에 필요한 핵심 내용만 담았습니다

함께 성장할 예비 데이터 분석가

국민내일배움카드 소지자만 참여할 수 있으며, 자세한 자격 요건 확인 및 신청은 이곳에서 가능합니다.

과정에 대해 좀 더 자세히
알고 싶다면?

지난 기수 라이브 설명회 영상을 확인해 보세요.

데브코스만 제공되는 다양한 혜택
자세히 알아볼까요?

데이터 분석 공부에만 집중할 수 있게 전부 제공합니다.

더 성장하는 이들을 위한
데이터 분석 교육,
프로그래머스에서 비용 부담없이 도전!

K-Digital Training 최초 수강 시

교육과정 훑어보기

국내외 데이터 팀 채용 자료를 통해 필요 역량을 분석하여 교육과정을 제작 하였습니다.
이후 교육과정에서 배운 기술을 실무 역량을 강화할 수 있는 프로젝트 과정을 구성 하였습니다.
혹 필요한 내용이 덜 들어가거나 필요 없는 부분이 더 들어가지 않았는지 확인을 위해
현업 전문가들의 피드백을 받아가며 수정과 보완을 거쳤습니다.

커리큘럼으로 기본기를 다지고 매월 열리는 다양한 주제의 특강으로
실무의 이야기를 직접 들으며 데이터 분석가의 역할과 역량에 대해 명확히 배워갑니다.

필요한 기술 다 배워요!

• STEP 1 데이터 분석 소개와 SQL 기초 및 활용

  데이터 분석가를 준비하며 데이터 분석에 대한 개요와 실제 데이터 분석을 진행해볼 수 있는 다양한 실습을 진행 해봅니다. 특히 엑셀을 활용하여 데이터 분석의 분야, 문해력을 이해하고 데이터 분야의 발전 트렌드를 알아보며 데이터 분석 분야의 이해도를 높일 수 있습니다. 이후 SQL을 활용하여 데이터 분석의 과정과 기술을 이해하는 시간을 가지게 됩니다.

• STEP 2 고급 SQL과 Python 데이터 분석

  데이터 분석 분야에서 자주 사용되는 Python 프로그래밍과 주요 패키지를 활용하여 데이터 분석과 시각화, 통계를 다루는 실습을 진행하며 데이터 분석과 결과 도출에 필요한 역량을 기를 수 있습니다. 이와 함께 앞서 배운 SQL의 기초를 통해 SQL의 심화를 배우고 다양한 지표를 SQL로 계산 해볼 수 있습니다.

• STEP 3 대시보드 구성과 머신러닝 모델 구현

  데이터 분석을 위한 지표 설계와 대시보드 구성에 대해 배워보며 분석 결과를 시각적으로 표현하는 방법에 대해 살펴볼 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 통해 데이터 흐름을 예측하거나 분류를 진행할 수 있는 머신러닝 모델을 구현하며 데이터 과학에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

• STEP 4 텍스트 데이터 마이닝과 데이터 분석 시스템 설계

  데이터로부터 결과를 예측하고 패턴을 찾아내는 데이터 마이닝과 데이터 마이닝을 활용한 자연어 처리 분야를 다루게 됩니다. 이어서 ChatGPT를 활용하여 데이터 분석에 활용하고 분석 시스템 설계에 적용하는 방안에 대해 알아볼 수 있습니다. 과정 중간에는 데이터 분석 결과를 보다 명확하게 판별하기 위한 A/B 테스트를 알아보는 시간을 가지게 됩니다.

• STEP 5 최종 프로젝트와 취업 준비

  그간 배운 데이터 분석의 다양한 기술과 이론을 활용하여 최종 데이터 분석 프로젝트를 진행합니다. 이후 시니어 데이터 분석가로부터 이력서와 면접 준비 등 다양한 데이터 분석 분야 취업에 필요한 내용을 알아봅니다.

더 자세한 커리큘럼이 궁금하다면상세 커리큘럼 보기

데이터 분야
현업 전문가

강사

국내 뿐만 아니라 실리콘밸리의 전현직 전문가로 구성된 강사진이 이끌어 드립니다. 

• 
  황도영 강사

  LG AI Research
• 
  손현곤 강사

  그렙 교육개발팀 팀장
• 
  박성민 강사

  그렙 교육개발팀 매니저
• 
  한기용 강사

  (전) Grepp CTO & 데이터팀 팀장
• 
  정정민 강사

  (주) 아이리브 AI 기술팀 Lead
• 
  하홍석 강사

  라포랩스 Discover squad
• 
  황도영 강사

  LG AI Research
• 
  손현곤 강사

  그렙 교육개발팀 팀장
• 
  박성민 강사

  그렙 교육개발팀 매니저
• 
  한기용 강사

  Grepp CTO & 데이터팀 팀장
• 
  강창성 강사

  Sr. Manager of Data Science at
  Walmart Global Tech
• 
  하홍석 강사

  라포랩스 Discover squad

01/06

멘토

수강생 옆에서 밀착 관리해주는 선배 데이터 전문가와 함께 합니다.

1. 01. 취업 준비
   멘탈 관리
2. 02. 모르면 알 때까지
   실시간 질문
3. 03. 과제 및
   코드 리뷰 진행
4. 04. 팀 멘토링

• 
  3기 이치현
• 
  2기 허석
• 
  5기 송원석
• 
  5기 정지훈
• 
  3기 이종록
• 
  3기 이치현
• 
  2기 허석
• 
  5기 송원석
• 
  5기 정지훈
• 
  3기 이종록
• 
  3기 이치현
• 
  2기 허석
• 
  5기 송원석

01/09

커리어 서비스

데이터 분석가 커리어의 A to Z까지 경험한 프로그래머스의 노하우를 모두 담았습니다.

커리어 지원

• 졸업한 선배와
  커피챗 타임
• 이력서 작성 방법 및
  기술 면접 대비 특강
• 이력서 및
  포트폴리오 피드백
• 갓취업한 선배의
  이력서/포트폴리오
  공유

선발 안내

• 모집 인원 60명
• 서류 지원 ~ 3월 29일(금) 오후 5시까지
• 실력 확인 테스트  4월 1일(월) 오후 1시 - 오후 6시
• 최종 발표 4월 8일(월) 오후 3시
• HRD-net 등록 4월 8일(월) - 4월 12일(금)
• 교육 시작 4월 19일(금)

신청 시 주의사항

• 지원서 문항 미리보기

  아래 지원서 문항을 미리 확인하고 바로 지원하세요.
  

  • 지금까지 프로그래밍 공부를 어떻게 했고, 과정에 참여해서는 어떻게 공부를 할 계획인지 알려주세요.
  • 데이터 분야로 진출하고자 하는 이유가 무엇인가요? 명확한 신청 동기가 궁금해요.
  • 데이터 분야와 관련하여 학습 또는 프로젝트 경험이 있다면 알려주세요.
  • 나의 장단점을 자유롭게 이야기해주세요.

• 지원 서류 작성 시

  '관심 있어서 신청합니다', '재밌어 보여서 신청합니다' 등 개인의 학습 동기나 계획을 확인할 수 없는 경우 무통보 탈락할 수 있습니다. 5개월간 강도 높은 학습을 진행해야 하는 만큼 왜 이 과정에 등록했는지, 어떻게 공부할 계획인지 확인하는 것은 무척 중요한 일이므로 최대한 성심성의껏 작성해 주세요.

• 내일배움카드 발급 시

  현재 카드가 없거나, 신청 후 기다리는 상태여도 서류 지원은 가능합니다. 다만, 최소 4월 8일(월)까지는 카드 발급이 완료되어 있어야 최종 선발 이후 HRD-net 등록에 문제가 발생하지 않습니다.

FAQ

• Q 지금 당장 국민내일배움카드가 없는데 신청해도 되나요?

  신청할 수 있습니다. 다만 최소 4월 8일(월)까지는 카드를 발급하셔야 하며, 만약 현재 신규 발급 단계인 경우 인터넷을 통해 신청 바라며, 상담 시 ‘K-Digital Training 교육 신청을 위해 발급한다’ 고 언급하여 비교적 빠른 발급에 도움을 받으시길 바랍니다.

  국민내일배움카드 신청하러 바로가기(인터넷)

• Q실력 확인 테스트는 어떤 문제로 구성되어 있나요?

  실력 확인 테스트는 Python 코딩테스트로 이루어지며, 3문제가 출제됩니다. Python만 가능하며 C++, JAVA 등 타 언어로 응시 불가합니다. 난이도는 프로그래머스의 ‘코딩테스트 연습’ 페이지에 수록된 문제들 중 Lv1 수준의 문제가 출제될 예정입니다.

• Q교육 시작하기 전에 미리 공부를 하고 싶어요. 어떤 걸 공부해야 하나요?

  Python 데이터 분석 및 시각화 패키지, SQL에 대한 선행학습을 추천 드립니다.

• Q선발 과정을 자세히 알고 싶습니다.

  1차 서류 심사 : 3월 29일(금)
  1. 프로그래머스를 통해 지원 양식을 꼼꼼히 작성합니다.
  2. 작성해주신 지원서를 바탕으로 심사 후, 코딩 테스트 안내 메일을 발송합니다.
  
  2차 실력 확인 테스트 : 4월 1일(월)
  1. 과정 수료를 위한 기본 실력을 점검하기 위한 테스트 받습니다.
  2. 주어진 일정에 따라 테스트에 응시하고, 결과를 확인합니다.
  
  최종 선발: 4월 8일(월)
  모든 절차가 끝난 후 최종 선발된 인원을 발표합니다.
  개별적으로 안내드립니다.
  
  주의사항
  1. 본인이 소지한 국민내일배움카드의 교육 신청 가능 잔여 횟수를 확인해주세요.
  2. 또한 카드 잔액이 0원인 경우 본 과정에 등록할 수 없으며 심사 단계로 넘어가지 않습니다.
  3. 프로그래머스에서 지원서를 작성했다고 하더라도 HRD-net 에서 신청이 되어있지 않거나 자격이 되지 않는 경우
  자동적으로 탈락됩니다

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아쉽지만 2기는 마감하였습니다

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