AI 어플리케이션 개발 스타터: AI와 AI 수학 기초
모집 기간
~ 26년 5월 20일(수)1회차
교육 기간
26년 5월 21일(목)~ 10일 교육
수강료
49,610원(내일배움카드 국비지원)
교육 방식
100% 온라인 과정
1회차 | 2026. 5. 21 (목) ~ 2026. 5. 30 (토)
2회차 | 2026. 5. 27 (수) ~ 2026. 6. 5 (금)
3회차 | 2026. 6. 2 (화) ~ 2026. 6. 11 (목)
4회차 | 2026. 6. 9 (화) ~ 2026. 6. 18 (목)
복잡한 수식 대신 비유와 시각화로 AI의 작동원리를 쉽게 이해하고, 나만의 AI 서비스 첫 설계도를 그려봅니다.
인공지능 모델의 기초 개념
AI 모델과 서비스 사례
실습
서비스에 따른 모델 정의해보기
프로젝트
사회 문제 정의와 AI 서비스 기획
파이썬으로 데이터를 직접 분석하고, 인사이트를 한눈에 보이는 그래프로 시각화하는 실력을 만듭니다.
파이썬 기초와 데이터 분석
파이썬 활용 데이터 분석 기초
패키지를 활용한 데이터 분석과 시각화
Pandas를 이용한 데이터 분석
Seaborn을 이용한 시각화
데이터 편향과 AI 윤리
데이터 탐색 및 분석
복잡한 계산 없이 딥러닝을 쉽게 이해하고, 이미지와 텍스트를 다루며 딥러닝 서비스를 설계해봅니다.
딥러닝의 수학적 원리
이미지 데이터와 자연어 데이터
이미지, 자연어 데이터 전처리
딥러닝 모델 학습과 하이퍼파라미터
딥러닝 서비스 기획
실제 사례를 통해 보안과 저작권을 이해하고, 법적 문제 없이 안전하게 프로젝트를 완성하는 방법을 익힙니다.
AI 활용 윤리와 보호 체계
보안 문제 찾기
생성 AI의 저작권 정책 조사
웹과 네트워크 원리를 이해하고, 외부 AI API를 연결해 아이디어를 실제 서비스 설계로 완성합니다.
웹의 동작 원리와 네트워크 기초
네트워크 환경 파악하기
AI API 서비스
AI API 연동 서비스 구조 설계
AI API를 활용해 실제 업무에 적용 가능한서비스 구조 설계
엑셀로 한 시간 걸리던 작업, 파이썬으로 1초만에 원하는 데이터만 추출
막연히 보던 데이터를 한눈에 보이는 그래프로 시각화하고 인사이트 도출
감에 의존하던 의사결정에서 데이터 기반의 근거 있는 판단으로
이미지·텍스트 데이터를 활용해 나만의 AI 서비스 아이디어 구체화
강의 온보딩
강의 미리보기