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  3. 부서별 평균 연봉 조회하기
문제 설명

HR_DEPARTMENT 테이블은 회사의 부서 정보를 담은 테이블입니다. HR_DEPARTMENT 테이블의 구조는 다음과 같으며 DEPT_ID, DEPT_NAME_KR, DEPT_NAME_EN, LOCATION은 각각 부서 ID, 국문 부서명, 영문 부서명, 부서 위치를 의미합니다.

Column name Type Nullable
DEPT_ID VARCHAR FALSE
DEPT_NAME_KR VARCHAR FALSE
DEPT_NAME_EN VARCHAR FALSE
LOCATION VARCHAR FLASE

HR_EMPLOYEES 테이블은 회사의 사원 정보를 담은 테이블입니다. HR_EMPLOYEES 테이블의 구조는 다음과 같으며 EMP_NO, EMP_NAME, DEPT_ID, POSITION, EMAIL, COMP_TEL, HIRE_DATE, SAL은 각각 사번, 성명, 부서 ID, 직책, 이메일, 전화번호, 입사일, 연봉을 의미합니다.

Column name Type Nullable
EMP_NO VARCHAR FALSE
EMP_NAME VARCHAR FALSE
DEPT_ID VARCHAR FALSE
POSITION VARCHAR FALSE
EMAIL VARCHAR FALSE
COMP_TEL VARCHAR FALSE
HIRE_DATE DATE FALSE
SAL NUMBER FALSE
문제

HR_DEPARTMENT와 HR_EMPLOYEES 테이블을 이용해 부서별 평균 연봉을 조회하려 합니다. 부서별로 부서 ID, 영문 부서명, 평균 연봉을 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

평균연봉은 소수점 첫째 자리에서 반올림하고 컬럼명은 AVG_SAL로 해주세요.
결과는 부서별 평균 연봉을 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

예시

HR_DEPARTMENT 테이블이 다음과 같고

DEPT_ID DEPT_NAME_KR DEPT_NAME_EN LOCATION
D0005 재무팀 Finance 그렙타워 5층
D0006 구매팀 Purchasing 그렙타워 5층
D0007 마케팅팀 Marketing 그렙타워 6층

HR_EMPLOYEES 테이블이 다음과 같을 때

EMP_NO EMP_NAME DEPT_ID POSITION EMAIL COMP_TEL HIRE_DATE SAL
2019003 한동희 D0005 팀장 donghee_han@grep.com 031-8000-1122 2019-03-01 57000000
2020032 한명지 D0005 팀원 mungji_han@grep.com 031-8000-1123 2020-03-01 52000000
2022003 김보라 D0005 팀원 bora_kim@grep.com 031-8000-1126 2022-03-01 47000000
2018005 이재정 D0006 팀장 jaejung_lee@grep.com 031-8000-1127 2018-03-01 60000000
2019032 윤성희 D0006 팀원 sunghee_yoon@grep.com 031-8000-1128 2019-03-01 57000000
2020009 송영섭 D0006 팀원 yungseop_song@grep.com 031-8000-1130 2020-03-01 51000000
2021006 이성주 D0006 팀원 sungju_lee@grep.com 031-8000-1131 2021-03-01 49000000
2018004 이주리 D0007 팀장 joori_lee@grep.com 031-8000-1132 2018-03-01 61000000
2020012 김사랑 D0007 팀원 sarang_kim@grep.com 031-8000-1133 2020-03-01 54000000
2021018 김히라 D0007 팀원 heera_kim@grep.com 031-8000-1136 2021-03-01 49000000

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

DEPT_ID DEPT_NAME_EN AVG_SAL
D0007 Marketing 54666667
D0006 Purchasing 54250000
D0005 Finance 52000000
실행 결과
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