배열이 나왔다 하면 섣불리 소트(정렬)부터 하는 습관을 기르면 안되는 이유를 말씀드립니다.
대다수의 통계자료가 배열의 형태로 되어있는데요,
1년 12개월동안 월평균기온의 배열이 있다고 예를 들면
[2,5,11,17,20,25,29,28,23,19,13,8]처럼 열두개의 숫자가 주어질텐데
각 위치(n개월)마다 해당하는 기온을 보여줘야 하는데 내 마음대로 내림차순 소트를 한다면?
1년의 자료가 여름가을봄겨울로 뒤바뀌며 기온그래프를 보면 시간이 지날 수록 반드시 추워지며 빙하기를 향해가는 그래프가 됩니다....
즉, "지구온난화 시뮬레이션 과정에서 가장 추운 달을 빼고 1년이 11개월이라면 기온분포가 어떻게 될까?"와 같은 질문에 대해서 소트를 할 수가 없게 됩니다.
임의로 소트하지 않은 들쑥날쑥한 수치 그 자체가 사실은 이미 어떠한 규칙과 순서에 맞도록 자리잡은 안정된 데이터일 확률이 높은거죠~

소트 알고리즘을 배우는 차원에서 항상 뒤죽박죽한 숫자를 내림차순/오름차순으로 줄세워야 하는 문제만 풀다 보니,
불안정한 상태의 배열을 안정된 상태로 다듬어야 한다는 인상을 주면서 고정관념을 심어주는 것 같아요.
이렇게 반례를 들지 않는다면 학습단계에서 수열의 순서를 지켜야 하는 경우를 접하기가 힘들어지는 것 같네요.

그래서, 소트는 꼭 필요할 때만 실행해봐요~