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[3기] K-Digital Training: 프로그래머스 자율주행 데브코스

🚀아쉽지만 3기는 마감되었어요.
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K-Digital Training | 100% 정부지원
프로그래머스
자율주행 데브코스
영상인식, 딥러닝을 기반으로 자율주행의
인지 기술을 습득하고 기업 연계형 프로젝트를
고성능 모형 차량을 통해 실습하는 5개월 과정
  • 교육 기간
    2022년 2월 14일(월) ~
    7월 15일(금)
  • 교육 장소
    프로그래머스 강남 강의장
  • 교육 인원
    30명
자율주행 기술은

자율주행이라는 기술이 일반적으로 '테슬라' 같은 자동차 회사에서만 활용되고 있을까요?

“자동차뿐만 아니라 로봇, 드론, 선박 등 모빌리티 업계의 핵심 기술입니다.”

자율주행 기술은 크게 인지(카메라, 레이더, 라이더 등), 판단(딥러닝), 제어 분야로 구성되며,
각 단계마다 전문 인력이 필요합니다.

자율주행 데브코스에서는 인지, 판단, 제어 분야의 전문가와 함께
실무에서 필요로 하는 능력을 파악하여 커리큘럼을 구성하였습니다.
특히 인지 분야의 경우 다양한 분야에 적용될 수 있는 영상인식 기술을 중요하게 다룹니다.
Perception Engineer 커리어를 꿈꾼다면 보다 전문성을 키울 수 있습니다.
“이를 통해 자동차 업계뿐만이 아니라,
자율주행 기술이 사용되는 분야에서 필요한 인재로
성장할 수 있게 5개월간 프로그래머스가 적극 지원합니다.”
신청 과정 안내
  • 서류지원
    2021년 12월 8일(수) ~
    2022년 1월 12일(수)
  • 실력 확인 테스트
    2022년 1월 15일(토)
  • 온라인 면접
    2022년 1월 19일(수) ~
    2022년 1월 26일(수)
  • 최종 발표
    2022년 1월 28일(금)
  • HRD-net 등록
    2022년 1월 31일(월) ~
    2022년 2월 11일(금)
  • 교육 시작
    2022년 2월 14일(월)
신청시
주의 사항 안내
    • Q

      지원서 문항 미리보기

      펼치기

      아래 지원서 문항을 미리 확인하고 바로 지원하세요
      * 지금까지 프로그래밍 공부를 어떻게 했고, 과정에 참여해서는 어떻게 공부를 할 계획인지 알려주세요.
      * 자율주행 분야로 진출하고자 하는 이유가 무엇인가요? 명확한 신청 동기가 궁금해요.
      * 자율주행과 관련하여 학습 또는 프로젝트 경험이 있다면 알려주세요.
      * 나의 장단점을 자유롭게 이야기해주세요.

    • Q

      지원 서류 작성 시

      펼치기

      '관심 있어서 신청합니다', '재밌어 보여서 신청합니다' 등 개인의 학습 동기나 계획을 확인할 수 없는 경우 무통보 탈락할 수 있습니다. 5개월간 강도 높은 학습을 진행해야 하는 만큼 왜 이 과정에 등록했는지, 어떻게 공부할 계획인지 확인하는 것은 무척 중요한 일이므로 최대한 성심성의껏 작성해 주세요.

    • Q

      내일배움카드 발급 시

      펼치기

      현재 카드가 없거나, 신청 후 기다리는 상태여도 서류 지원은 가능합니다. 다만, 최소 1월 28일(금)까지는 카드 발급이 완료되어 있어야 최종 선발 이후 HRD-net 등록에 문제가 발생하지 않습니다.

기타 궁금한 점은 하단의 FAQ를 확인하거나, 우측 하단의 채팅 상담을 이용해주세요.
교육 매니저가
직접 말하는
자율주행 데브코스
현업 전문가와 함께 과정을 기획하고 여러분과 5개월을 함께 할 교육매니저의 진심을 담은 이야기를 들어보세요.
과정에 대해 좀 더 알고
싶으신가요?
12월 16일(목) 오후 8시, 진행된
라이브 설명회 영상을 확인해 보세요!
오직,
프로그래머스에서만
경험할 수 있는 전문 교육!
  • 자율주행기술 전체 흐름을 경험

    자율주행의 핵심 키워드인 '인지, 판단, 제어' 기술을 다루기 위해 현업 전문가들이 직접 교육을 진행합니다. 테슬라, 웨이모 등 유명 기업의 엔지니어의 특강을 통해 자율주행의 기술 동향과 업계 동향을 살펴볼 수 있습니다.

  • 기업 니즈를 반영한 프로젝트

    실제 자율주행 업계 실무에서 사용하는 데이터를 기반으로 프로젝트를 진행하며, 실제 기업에서 요구하는 실무 역량을 강화합니다. 다양한 예외 상황이 발생할 수 있는 자율주행 환경에서 내가 프로그래밍한 결과가 유의미한지 평가하며 실전에 투입 가능한 주니어로 성장합니다.

  • 고성능 실습용 차량 제어

    LiDAR, IMU, 초음파센서, 스테레오 카메라 등이 탑재된 1/10 크기의 실습용 차량을 활용하여 자율주행에 필요한 센서/영상처리, 모터 제어 등의 기술을 직접 적용해 운행하며 기술적인 부분들을 체득합니다.

  • 우수 인재 추천

    자율주행 업계를 선도하고 있는 기업과 협업하여 우수 인재를 수료와 동시에 추천해 드립니다. 또한 프로그래머스 내부 기부 기준에 따른 우수 수료생의 경우 기업 면접 기회까지 닿을 수 있도록 지원해 드립니다.

5개월을
함께 할 교육생

국민내일배움카드 소지자만 참여할 수 있어요

자격 요건 확인 및 신청은 이곳에서 가능합니다.

  • 😎

    Python 또는 C++을 다룰 줄 알며 리눅스 환경을 이해하고 있다.

    (지원 전 본인의 지식수준을 확인하고 싶다면 하단 FAQ의 사전 지식 체크리스트를 꼭 확인해 주세요.)

    사전 지식 체크리스트 확인하기
  • 🤖

    나는 자율주행 자동차 및 모바일 로봇 업계에 관심이 있으며 지원하고자 하는 동기가 뚜렷하다.

  • 💪

    나는 5개월간의 과정에서 어려운 문제를 자기 주도적으로 해결해 볼 의지가 있다.

  • 🔥

    모르는 것을 물어볼 용기가 있고, 아는 것을 동료들과 공유할 수 있는 마음을 가지고 있다.

  • 💬

    강사진뿐만 아니라 함께하는 동료들과 적극적으로 소통할 준비가 되어있다.

교육과정 훑어보기

  • STEP 01.

    자료구조와 알고리즘

    프로그래밍 언어를 효율적으로 다루기 위해 자료구조, 알고리즘을 학습합니다. 또한 각 파트별 학습에 최적화되어있는 언어를 사용하기 위해 Python과 C++을 모두 다룹니다.

    • #Python
    • #C++
  • STEP 02.

    자율주행 로봇 이해하기

    모바일 로봇이 구동되는 기본 환경을 이해하기 위해 Linux 시스템, ROS 프로그래밍 기본기를 다지고 고성능 실습 차인 자이카를 제어/구동하는 연습을 합니다.

    • #Linux
    • #ROS
    • #자이카플랫폼
  • STEP 03.

    카메라를 활용한 데이터 인식 및 수집

    컴퓨터 비전 기술을 구현하기 위해 OpenCV 라이브러리를 통해 필요한 기능들을 구현할 수 있습니다. 특히, 차선을 인식하는 다양한 방법을 배우며 각 기능을 적재적소에 활용하는 능력을 키웁니다.

    • #ComputerVision
    • #OpenCV
    • #Camera
  • STEP 04.

    딥러닝 모델 활용을 통한 자율주행 구현

    카메라를 활용해 수집된 데이터를 머신러닝, 딥러닝으로 학습시키기에 적합한 데이터로 정제하는 과정까지 다루며 딥러닝을 활용한 자율주행 프로젝트를 진행합니다.

    • #머신러닝
    • #딥러닝
    • #Detection
    • #Segmentation
  • STEP 05.

    영상인식 기술을 활용한 주변 환경 인식/ 및 차량 제어

    카메라를 활용하여 주행 환경을 Mapping 하고 자동차가 주변 상황을 인식하는 것은 물론, Localization 기술을 통해 자신의 위치를 파악하여 목적지까지 주행 계획을 스스로 설계하도록 개발합니다.

    • #VisualSLAM
    • #Mapping
    • #Localization
  • STEP 06.

    자율주행 최종 프로젝트

    카메라 인식뿐만 아니라 라이다, 센서 등 다양한 인식 방법에 대해 배운 후, 적절한 방법을 선택해 최종 프로젝트를 진행합니다.

    • #LiDAR
    • #Planning
    • #Control

이렇게 실습해요!

내가 직접 구현한 코드를 실습용 차량에 적용해 보고 실제로 어떻게 움직이는지 파악하며 기술들을 익힙니다. 매주 금요일마다 2인 1조가 되어 고성능 실습용 차량으로 배운 내용을 직접 실습하며, 매월 마지막 주에는 모의 경진 대회를 실시하여 자신의 실력을 객관적으로 파악할 수 있습니다.

5개월 후
여러분은

  • ROS 기반의
    프로그래밍 역량 강화

    자율주행 자동차뿐만 아니라, AI 로봇에 기본적으로 사용되는 로봇 운영 체제인 ROS에 대해 학습하고 실습용 차에 적용하여 직접 제어/구동해 봅니다. 이를 통해 ROS가 사용되는 다양한 분야로 진출이 가능합니다.

  • Computer Vision &
    Perception 역량 강화

    사람이 주변 환경으로부터 원하는 정보를 추출할 수 있는 능력처럼 Perception은 자율주행의 안전한 작동을 위한 핵심기술입니다. Computer Vision 기술을 구현하기 위해 OpenCV를 활용하여 필요한 기능들을 구현하며 머신러닝과 딥러닝에 필요한 데이터를 수집, 정제, 학습시키는 역량을 강화시킵니다.

  • 머신러닝에 대한 이해 및
    알고리즘 구현

    머신러닝에 대한 이해를 바탕으로 자동차가 스스로 학습할 수 있도록 딥러닝을 배웁니다. 자율주행 이외에도 다양한 인공지능 분야에서 기계학습이 활용되기 때문에 성능 강화를 위한 알고리즘을 제작할 수 있는 능력이 길러집니다.

  • Visual SLAM 분야에 대한
    이해 및 실습

    SLAM(Simultaneous localization and mapping), 동시적 위치 추정 및 지도작성은 로봇, 드론 등 다양한 이동체를 다루는 분야에서 다루는 핵심기술입니다. 최근 업계에선 SLAM을 이해하고 다룰 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 분야에 필요한 기술들을 학습하고 실습을 통해 업계에서 필요한 역량을 갖춥니다.

자율주행
현업 전문가

강사

실무에 있는 현업 전문가가 이론부터 실습까지 함께 하며 생생한 교육을 진행합니다.

  • 허성민

    #ROS

    (주)자이트론
    대표이사

  • 김선영

    #Linux

    코인즈웰렛
    기술이사

  • 황선규

    #Computer Vision #OpenCV

    IT 강사 및
    프리랜서 개발자

  • 장형기

    #Visual SLAM

    스트라드비젼
    Visual SLAM 연구원

  • 송승목

    #Planning

    만도
    ADAS Logic Developer

  • 이다민

    #Deep Learning #Perception

    스트라드비젼
    알고리즘 엔지니어

  • 사지원

    #Computer Vision #DeepLearning #Perception

    뉴빌리티
    Autonomy Team Head

퍼실리레이터

각각의 프로젝트를 실무 개발자와 함께 진행합니다.

  • 이충희

  • 한찬영

멘토

자율주행 데브코스 우수 수료생으로 구성된 선배들이 직접 멘토로 참여해 실습을 도와줍니다.

  • 임경묵

  • 김진우

  • 고세람

  • 최상원

트렌드를 읽는 실무자 특강

최근 자율주행 산업/기술 동향에 대해서 살펴보고 이를 구현하기 위해
어떤 기술이 사용되는지 알아봅니다. 특히, 교육생들이 궁금해할 만한 현직자가 직접 말하는
업계의 모습, 취업 준비에 필요한 역량들에 대해 생생한 경험을 공유하고
평소 자율주행 업계에 궁금했던 점들을 해소합니다.

  • 김강희

    숭실대학교 AI융합학부 교수

  • 김종찬

    한국자동차공학회 자동차반도체 및 시스템 S/W 부문 이사

  • 송승목

    ADAS Logic Developer in Mando

성공적인 취업을
위한 커리어 서비스

  • 테크 토크

    자율주행 기술 동향에 대해 글로벌 기업의 엔지니어를 모셔 함께 이야기를 나누며 현재 채용 시장의 트렌드를 파악합니다

  • 커리어 토크

    현업 개발자 또는 수료생과 함께 자율주행 분야에 진출하기 위해 무엇을 준비해야 하는지 앞으로 커리어를 쌓기 위해 어떤 능력이 필요한지 알아봅니다.

  • 기업 맞춤 이력서 작성
    및 피드백

    현업 개발자 또는 수료생과 함께 자율주행 분야에 진출하기 위해 무엇을 준비해야 하는지 앞으로 커리어를 쌓기 위해 어떤 능력이 필요한지 알아봅니다.

  • 기술면접 대비를 위한
    1:1 모의 면접

    실제 기업에서 채용을 담당하는 실무자와 1:1 모의 면접을 진행합니다. 이를 통해 실전 감각을 기르고 단점을 빠르게 보완해 보세요.

채용 기업 더보기

협업 기관

가격 안내

프로그래머스
자율주행 데브코스

정가
10,164,000원
내일배움카드 소지자
- 10,164,000원
최종금액
0원

교육생이 말하는
자율주행 데브코스

  • 한찬영(1기)

    뉴빌리티 Perception, Deep Learning 개발자

    더 많은 것을 배워야 하는 것은 분명하지만 프로그래머스에서의 교육이 저에게 그 어떤 것보다 경험이라는 큰 자산과 자신감을 주었다고 확신합니다. 또 원하는 일과 목표가 같은 동료들도 만날 수도 있었고요. 전공이 달라서, 혹은 막연한 두려움 때문에 망설이고 계신 분도 많으실 텐데요. 부디 용기 내어서 새로운 시도에 뛰어들고 성취하시기를 응원합니다.

    인터뷰 전문 보기
  • 이충희(1기)

    에이스랩 Planning 개발자

    이 과정에서 최고의 장점은 좋은 출발을 할 수 있도록 도와준 것입니다. 무엇을 모르는지도 모르는 상황에서 이 수업은 자율주행에 관한 막연한 생각을 구체적 지식으로 만들어 주었습니다. 이를 통해 수업 이후에도 발전할 수 있는 발판이 되었습니다. 그뿐만 아니라 자율주행의 전반적인 모든 과정을 차에서 한다는 것은 실무를 하는 지금에서도 느끼는 정말 크나큰 장점입니다. 자율주행을 고민하고 있다면 도전해 보지 않을 이유가 없습니다.

    인터뷰 전문 보기
  • 이철희(1기)

    랑데뷰 ROS 기반의 로봇 자동화 SW 개발자

    프로그래머스를 통해 자율주행 로봇 개발에 대한 기본기를 탄탄히 익힐 수 있었습니다. 또한 전공이 달랐던 저에게 sw 개발자로 성장할 수 있수 있도록 큰 발판을 마련해 주었고요. 인공지능과 자율주행, 자동화 로봇 등은 우리 사회를 크게 변화시키고 있습니다. 프로그래머스를 통해 변화되는 사회에 발맞춰 자신을 변화시킬 수 있는 기회를 잡으실 수 있기를 바랍니다.

  • 박현우(2기)

    토르드라이브 Motion Planning 개발자

    자율주행 데브코스는 자율주행 강의, 실무자들의 경험을 녹인 특강, 고스펙 장비를 이용한 실습, 팀원들과의 협력을 통해 성장할 수 있는 기회였습니다. 어디서도 할 수 없는 경험이라고 생각합니다. 과정이 끝나고 3개월이 지난 지금까지도 복습을 하고 있을 정도로 과정에서 배운 내용들이 깊고, 유익합니다. 힘들고 어려운 과정인 만큼 수료 후에 성장한 자신을 볼 수 있는 과정입니다.

  • 오가영(2기)

    에이스랩 자율주행 소프트웨어 개발 기획

    자율주행 산업 전반에 대한 이해도를 높일 수 있는 수업이었습니다. 짧은 시간 동안 밀도 있게 수업이 진행되고 이론뿐만 아니라 모형 자동차를 활용한 실습을 통해서 코드의 동작을 눈으로 직접 볼 수 있는 것이 데브코스의 장점이라고 생각합니다. 통합 센서를 자동차와 비슷한 환경에서 활용해 볼 수 있는 기회가 많지 않은데 해당 과정을 통해서 새로운 경험을 해보시기를 바랍니다. 다양한 기술을 접하면서 내가 하고 싶은 일을 찾는 시간이 될 것이라고 생각합니다.

FAQ

  • Q

    지금 당장 국민내일배움카드가 없는데 신청해도 되나요?

    펼치기

    신청할 수 있습니다. 다만 최소 1월 28(금)일까지는 카드를 발급하셔야 하며, 만약 현재 신규 발급 단계인 경우 인터넷을 통해 신청 바라며, 상담 시 ‘K-Digital Training 교육 신청을 위해 발급한다’ 고 언급하여 비교적 빠른 발급에 도움을 받으시길 바랍니다.

    국민내일배움카드 신청하러 바로가기(인터넷)
  • Q

    사전 지식 수준은 어느 정도 되어야 하나요?

    펼치기

    Python 또는 C++ 을 편히 다룰 수 있어야 합니다.
    : 선발 단계에서 있을 코딩 테스트에서도 파이썬 실력은 필수이며, 과정 내내 파이썬 코드를 통해 실습을 진행하므로, 문법 정도를 익힌 수준이나 책 한 권을 읽은
    정도로는 따라오기가 어렵습니다. 따라서 프로그래머스에 수록된 연습문제들 기준으로 Python은 Lv2, C++은 Lv1 정도는 풀 수 있어야 합니다.

    리눅스 환경에 익숙해야 합니다.
    : 리눅스가 뭔지 전혀 모르거나, 개발할 때 CLI는 무조건 피하고 싶다면 학습하는 과정이 매우 고통스러울 거예요. 자율주행에 꼭 필요한 기술인 ROS를 배우기
    위해 반드시 선행해야 하는 학습이 리눅스거든요.

    하드웨어에 대한 관심이 있어야 합니다.
    : 자율주행이라는 분야 특성상 SW 적인 이야기만 할 수가 없습니다. 실습을 위해 작은 차량을 직접적으로 다루기 때문에, 차량에 붙어있는 각종 센서나 기기들에
    대해서도 배워야 하거든요. 이러한 것들에 관심이 있고, 소프트웨어와 하드웨어의 결합에 대한 지속적인 고민을 할 수 있다면 아주 좋습니다.

    컴퓨터 비전과 관련한 프로젝트 경험이 있으면 좋아요. (필수는 아닙니다.)
    실제로 openCV과 관련된 프로젝트를 경험해봤다면 관련 커리큘럼에 대해 더욱 탄탄하게 실력을 쌓을 수 있겠죠. 하지만 프로젝트 경험이 필수는 아니에요.

  • Q

    실력 확인 테스트에는 어떤 문제가 나오고, 난이도는 어느 정도 인가요?

    펼치기

    본 과정에서는 Python 또는 C++을 사용하기 때문에, 두 문제는 Python으로 한 문제는 C++로 응시하게 되며 타 언어로 응시는 불가합니다. 난이도는 프로그래머스 코딩 테스트 연습 페이지에 수록된 문제들 기준, Python은 Lv2, C++은 Lv1을 무난하게 풀 수 있다면 큰 걱정을 하지 않아도 됩니다.

  • Q

    재직자도 이 과정을 들을 수 있나요?

    펼치기

    내일배움카드가 국민내일배움카드로 변경되면서 재직자도 발급 가능해졌습니다. 따라서, 발급을 받으셨다면 들을 수는 있지만, 교육시간과 근무시간이 겹치면 안됩니다. 해당과정은 하루에 최소 5시간 이상 학습 해야하며 때에 따라선 오프라인에서도 진행됩니다. 그렇기 때문에 자율적인 회사에 재직중이 아니라면 사실상 불가합니다.

  • Q

    교육을 시작하기 전 미리 공부하고 싶어요. 어떤 걸 공부해야 하나요?

    펼치기

    아래 내용을 미리 공부해 오시면, 과정을 따라가기 좋습니다.
    - 파이썬을 파이썬 답게
    - 알고리즘/자료구조 기초
    - CLI 및 리눅스 기본 명령어 사용법 숙지
    - ROS 훑어 보기

  • Q

    선발 과정을 자세히 알고 싶습니다.

    펼치기

    0 | 지원 가능 여부 검토
    국민 내일 배움 카드를 발급받아야 지원 가능합니다. 아래의 지원대상 및 제외 기준을 확인해주세요.

    - 지원대상: 실업자, 근로자, 특수형태근로종사자, 자영업자
    - 지원대상자 제외기준 : 현직 공무원, 사립학교 교직원, 졸업까지 2년이상 남은 재학생, 연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자, 월 임금 300만원 이상인
    대규모기업종사자(45세 미만) 특수형태근로종사자 등은 제외
    ※자세한 사항은 고용 복지 센터 사이트에서 자택과 가까운 관할 고용센터를 찾아 문의 바랍니다.

    1 | 지원서 작성 : 12월 8일(수) ~ 1월 12일(수)
    프로그래머스를 통해 과정에 등록합니다. 지원 양식을 꼼꼼히 입력합니다.
    프로그래머스에서 지원서 심사 후, 합격자에 한해 코딩 테스트 안내 메일을 발송합니다.

    2 | 지원서 합격자 발표 : 1월 13일(목)

    3 | 실력 확인 테스트 : 1월 15일(토)
    과정 수료를 위한 기본 실력을 점검하기 위한 테스트 받습니다.
    주어진 일정에 따라 테스트에 응시하고, 결과를 확인합니다.

    4 | 실력 확인 테스트 합격자 발표 : 1월 17일(월)

    5 | 온라인 면접 : 1월 19일(수) ~ 1월 26일(수)
    2차 까지 모두 통과한 후 실제 과정 운영진, 강사진과의 면접을 진행합니다.
    지원서에 작성하신 내용에 대해 조금 더 면밀한 질문을 드리게 됩니다.

    6 | 최종 선발 : 1월 28일(금)
    HRD-net 등록 : 1월 31일(월)~2월11일(금)

    주의사항
    본인이 소지한 국민내일배움카드의 교육 신청 가능 잔여 횟수를 확인해주세요.
    또한 카드 잔액이 0원인 경우 본 과정에 등록할 수 없으며 심사 단계로 넘어가지 않습니다.
    프로그래머스에서 지원서를 작성했다고 하더라도 HRD-net 에서 신청이 되어있지 않거나 자격이 되지 않는 경우 자동적으로 탈락됩니다.

  • Q

    국민내일배움카드 발급 및 HRD-net 수강신청은 어떻게 하나요?

    펼치기

    01 | '고용노동부 직업훈련포털' 회원가입 하기
    02 | 국민내일배움카드 발급 신청 (관할 고용센터)
    03 | '고용노동부 직업훈련 포털'에서 안내 동영상 수강하기
    04 | 계좌 발급 승인 여부 결정하기 (관할 고용 센터)
    05 | 개강일 확인 후 '고용노동부 직업 훈련 포털'에서 훈련 과정 검색하기
    06 | 구비서류 준비 및 수강신청(관할 고용센터)
    07 | 지원가능여부 결정 및 지원(관할 고용센터)
    08 | 카드발급완료(훈련시작일 전까지 실물수령 필수)

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