Description

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column name Type Nullable
USER_ID INTEGER FALSE
GENDER TINYINT(1) TRUE
AGE INTEGER TRUE
JOINED DATE FALSE

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name Type Nullable
ONLINE_SALE_ID INTEGER FALSE
USER_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
SALES_AMOUNT INTEGER FALSE
SALES_DATE DATE FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.


문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.


예시

예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고

USER_ID GENDER AGE JOINED
1 1 26 2021-06-01
2 NULL NULL 2021-06-25
3 0 NULL 2021-06-30
4 0 31 2021-07-03
5 1 25 2022-01-09
6 1 33 2022-02-14

ONLINE_SALE 이 다음과 같다면

ONLINE_SALE_ID USER_ID PRODUCT_ID SALES_AMOUNT SALES_DATE
1 1 54 1 2022-01-01
2 1 3 2 2022-01-25
3 4 34 1 2022-01-30
4 6 253 3 2022-02-03
5 2 31 2 2022-02-09
6 5 35 1 2022-02-14
7 5 57 1 2022-02-18

2021년에 가입한 회원은 USER_ID가 1, 2, 3, 4 인 회원들로 총 4명 입니다. ONLINE_SALE 테이블에서 해당 회원들에 대한 판매 데이터는 다음과 같습니다.

ONLINE_SALE_ID USER_ID PRODUCT_ID SALES_AMOUNT SALES_DATE
1 1 54 1 2022-01-01
2 1 3 2 2022-01-25
3 4 34 1 2022-01-30
5 2 31 2 2022-02-09

그러므로 년, 월 별로 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율을 구하고 결과를 정렬하면 다음과 같아야 합니다.

YEAR MONTH PUCHASED_USERS PUCHASED_RATIO
2022 1 2 0.5
2022 2 1 0.3
Result
Result of [Run Test] or [Submit] will be displayed here